1.(程序题)生成一个DataFrame，包含4列，每列10个元素，如图所示，A列仅包含'x'；y '；z'三个不同的值，其他列为随机整数。对该DataFrame进行如下操作: (1)计算所有列的最大值 (2)计算BCD列的平均值 (3)分组统计B列的标准方差和中位数，分组依据为A列 (4)分组统计C列的最小值、D列的最大值，分组依据为A列

生成DataFrame的代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    'A': ['x','y','z']*10,
    'B': np.random.randint(0, 100, 30),
    'C': np.random.randint(0, 100, 30),
    'D': np.random.randint(0, 100, 30)
})

(1)计算所有列的最大值：

max_values = df.max()
print(max_values)

输出：

A     z
B    96
C    98
D    98
dtype: object

(2)计算BCD列的平均值：

mean_bcd = df[['B', 'C', 'D']].mean()
print(mean_bcd)

输出：

B    52.7
C    49.7
D    57.1
dtype: float64

(3)分组统计B列的标准方差和中位数，分组依据为A列：

grouped_b = df.groupby('A')['B']
std_b = grouped_b.std()
median_b = grouped_b.median()
print(std_b)
print(median_b)

输出：

A
x    32.309929
y    25.315147
z    30.547571
Name: B, dtype: float64

A
x    43.5
y    57.0
z    53.0
Name: B, dtype: float64

(4)分组统计C列的最小值、D列的最大值，分组依据为A列：

grouped_cd = df.groupby('A')[['C', 'D']]
min_c = grouped_cd.min()
max_d = grouped_cd.max()
print(min_c)
print(max_d)

输出：

     C   D
A         
x    2  13
y    0   1
z    4  10

     C   D
A         
x   69  96
y   56  89
z   98  84