mongo 模糊查询 A字段不包含 "2023-0524"

可以使用 $regex 运算符进行模糊查询，结合 $not 运算符实现 A字段不包含 "2023-0524" 的查询：

db.collection.find({ A: { $not: { $regex: "2023-0524" } } })

这条命令将返回所有 A字段不包含 "2023-0524" 的文档。

相关问题

mongo 模糊查询不等于

### 回答1：
在 MongoDB 中，模糊查询可以使用正则表达式来实现，而不等于查询可以使用 $ne 运算符来实现。下面是一个例子，查询 name 不等于 "John" 的所有文档：

db.collection.find({name: {$ne: "John"}})

如果要进行模糊查询，可以使用正则表达式来匹配部分字符串，例如查询 name 包含 "Jo" 的所有文档：

db.collection.find({name: /Jo/})

这样就可以实现模糊查询和不等于查询了。需要注意的是，正则表达式查询可能会比较耗时，因此需要慎重使用。

### 回答2：
在MongoDB中，可以通过使用正则表达式实现模糊查询和不等于查询。

对于模糊查询，可以使用MongoDB的$regex操作符，配合正则表达式来匹配字符串的模式。例如，如果要查询name字段以字母"a"开头的文档，可以使用以下语法：
db.collection.find({name:{$regex:/^a/}})

对于不等于查询，可以使用MongoDB的$ne操作符。例如，如果要查询age字段不等于18的文档，可以使用以下语法：
db.collection.find({age:{$ne:18}})

需要注意的是，模糊查询和不等于查询都可以和其他查询条件一起使用，以进一步过滤查询结果。同时，模糊查询和不等于查询都可能对查询性能产生一定的影响，因此在使用时应谨慎考虑。

### 回答3：
在MongoDB中进行模糊查询并不会直接支持不等于的操作。然而，可以使用一些技巧来实现不等于的功能。

首先，可以使用正则表达式来实现模糊查询，并通过$not操作符来排除不想要的值。例如，假设我们有一个集合名为“users”，其中有一个字段名为“name”，我们想查询不等于“John”的用户，可以使用以下代码：

db.users.find({name: {$not: /John/}})

此查询将返回所有不等于“John”的用户。

另一种方式是使用$ne操作符，该操作符用于比较不等于的情况。但在进行模糊查询时，$ne操作符并不能直接与正则表达式一起使用。为了解决这个问题，可以结合使用$regex和$not操作符。例如：

db.users.find({name: {$not: {$regex: /John/}}})

这个查询也会返回不等于“John”的用户。

需要注意的是，使用正则表达式进行模糊查询可能会影响性能，特别是在大型数据库中。如果性能是一个问题，可以考虑使用全文搜索引擎，如Elasticsearch，来实现高效的模糊查询。

mongoTemplate模糊查询姓名

mongoTemplate是Spring Data MongoDB提供的一个操作MongoDB数据库的工具类。它提供了一系列的方法来执行数据库操作，包括模糊查询。

要进行模糊查询姓名，可以使用mongoTemplate的`Query`对象和`Criteria`条件来构建查询语句。以下是一个示例代码：

import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;

// 创建mongoTemplate对象
MongoTemplate mongoTemplate = new MongoTemplate();

// 构建查询条件
Criteria criteria = Criteria.where("name").regex("张", "i"); // 使用正则表达式进行模糊匹配，"i"表示不区分大小写

// 创建查询对象
Query query = new Query(criteria);

// 执行查询
List<User> userList = mongoTemplate.find(query, User.class); // 假设User为数据模型类

// 遍历查询结果
for (User user : userList) {
    System.out.println(user.getName());
}

上述代码中，我们使用`Criteria.where("name").regex("张", "i")`来构建查询条件，其中`name`为字段名，`regex`方法用于进行正则匹配，"张"为要模糊匹配的字符串，"i"表示不区分大小写。然后通过`Query`对象将条件传入，最后使用`mongoTemplate.find()`方法执行查询，并将结果存储在`userList`中。