'Worksheet' object has no attribute 'name'

这是一个 Python 的错误提示，可能是因为你在使用 Worksheet 对象时调用了一个不存在的属性 name。你可以检查一下你的代码，看看是否有拼写错误或者其他语法错误。如果还有问题，可以参考 Python 的官方文档或者向社区寻求帮助。

相关问题

'Worksheet' object has no attribute 'index'

这个错误通常出现在使用 Pandas 库中的 DataFrame 数据结构时，因为 DataFrame 没有一个名为 index 的属性。我猜测你可能是在尝试使用 index 属性来访问 DataFrame 的索引，但是这样是不正确的。

正确的访问 DataFrame 索引的方法是使用 index 属性的值，例如：df.index。如果你想要访问 DataFrame 中某一列的值，可以使用列名作为 DataFrame 的属性名，例如：df['column_name']。

如果你能提供更多的上下文信息和代码，我可以更好地帮助你解决这个问题。

'Worksheet' object has no attribute 'write'

这个错误通常发生在使用 Pandas 库的时候，可能是因为你使用了一个已经被弃用的方法。在新版本的 Pandas 中，`write` 方法已经被替换为 `to_excel` 等方法。

你可以尝试使用 `to_excel` 来代替 `write` 方法，例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()

如果你仍然想使用 `write` 方法，你可以将 DataFrame 转换为一个二维数组，然后使用 `write` 方法将数据写入 Excel 文件。例如：

import pandas as pd
import xlwt

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})

# 将 DataFrame 转换为一个二维数组
data = df.values.tolist()

# 创建一个 Workbook 对象
workbook = xlwt.Workbook()

# 创建一个 Sheet 对象
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 将数据写入 Sheet 对象
for i, row in enumerate(data):
    for j, val in enumerate(row):
        sheet.write(i, j, val)

# 保存 Excel 文件
workbook.save('output.xls')

注意，这种方法需要安装 `xlwt` 库。