python-opencv 识别答题卡课设

非常感谢您的提问，我可以为您提供相关信息。

Python-OpenCV 是一个流行的计算机视觉库，它提供了大量的图像处理和计算机视觉算法，可以用来识别答题卡。

下面是使用 Python-OpenCV 实现答题卡识别的一些步骤：

1. 读取答题卡图像：使用 OpenCV 的 imread 函数读取答题卡图像。

2. 对图像进行预处理：对图像进行灰度化、二值化、去噪等预处理操作，以便后续识别处理。

3. 检测轮廓：使用 OpenCV 的 findContours 函数检测答题卡轮廓。

4. 提取轮廓信息：对检测到的轮廓进行筛选和排序，提取出答题卡区域、题目区域等信息。

5. 分析答题卡：对答题卡图像进行分析，识别出每个题目的位置和选项。

6. 统计得分：根据识别出的答案和标准答案进行比对，统计得分。

需要注意的是，这只是一个大致的流程，具体实现过程还需要根据具体情况进行调整和优化。

希望这些信息能够帮助您了解 Python-OpenCV 识别答题卡的基本流程。如果您有其他疑问，请随时问我。