用matlab进行中心极限定理模拟

可以使用MATLAB内置的随机数生成函数和统计分析工具包来模拟中心极限定理。以下是一个简单的代码示例：

n = 1000; % 样本容量
m = 10000; % 模拟次数
X = randn(n,m); % 生成n*m的标准正态分布随机矩阵
Y = mean(X); % 计算每列的均值
hist(Y,50); % 绘制直方图

这段代码会生成m个n维标准正态分布的样本，然后计算每列的平均值，最终绘制这些平均值的直方图。根据中心极限定理，这个直方图应当接近于正态分布。可以通过调整n和m来尝试不同的模拟参数，以得到更准确的结果。

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