vocab = collections.defaultdict(int)

这是一个使用 Python 中的 collections 模块中的 defaultdict 类创建的字典对象。字典中的每个 key 都对应着一个 int 类型的 value，默认值为 0。如果对一个未在字典中出现过的 key 进行访问，会自动创建一个对应的 key-value 对，value 的默认值为 0。这个字典对象通常用于统计单词出现的频率。

相关问题

torchtext-0.15.2所对应的Vocab

`torchtext-0.15.2` 中的 `Vocab` 类是用于构建词汇表的。它接受一个 `collections.Counter` 对象作为输入，用于统计每个单词出现的次数，并将出现次数大于等于 `min_freq` 的单词添加到词汇表中。可以通过以下方式创建一个 `Vocab` 对象：

from torchtext.vocab import Vocab
import collections

counter = collections.Counter(['a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c'])
vocab = Vocab(counter, min_freq=2)
print(vocab.stoi)

上述代码中，`counter` 统计了一个包含 `a, a, b, c, c, c` 的文本中每个单词出现的次数。通过 `Vocab(counter, min_freq=2)` 创建 `Vocab` 对象，只有出现次数大于等于 2 的单词才会被加入到词汇表中。`vocab.stoi` 是一个字典，将每个单词映射到其在词汇表中的索引位置。输出结果为：

defaultdict(<class 'int'>, {'<unk>': 0, '<pad>': 1, 'a': 2, 'c': 3})

其中，`<unk>` 表示未知单词，`<pad>` 表示填充单词，它们分别在词汇表的起始位置被添加进去了。