更新torch版本的指令
时间: 2023-06-17 15:07:05 浏览: 50
如果你使用的是 Anaconda 进行 Python 环境管理,可以在命令行中输入以下指令来更新 torch:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
```
如果你使用的是 pip 进行包管理,可以输入以下指令更新 torch:
```
pip install torch torchvision torchaudio --upgrade
```
请注意,更新 torch 可能会导致你的代码出现兼容性问题,因此建议在更新之前备份你的代码。
相关问题
更新torch和numpy的指令
要更新torch和numpy,您可以在命令行中使用以下指令:
更新torch:
```
pip install torch --upgrade
```
更新numpy:
```
pip install numpy --upgrade
```
请注意,这些指令可能因操作系统和Python版本而有所不同。如有需要,请参考相应的文档。
cuda11.3对应的torch安装指令
安装CUDA 11.3对应的torch可以使用以下指令:
```
pip install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
其中,cu111表示CUDA版本为11.1,如果需要安装其他版本的CUDA对应的torch,可以替换cu111为对应的版本号,比如cu102表示CUDA版本为10.2。