logger.debug能替代return吗
时间: 2023-08-11 18:06:16 浏览: 52
不行。logger.debug和return两者的作用不同。logger.debug主要用于在代码中输出调试信息,而return用于从函数中返回某个值或者结束函数的执行。logger.debug可以帮助开发者在调试代码时了解程序运行状态,但不会改变函数的返回值或者终止函数执行。因此,logger.debug不能替代return。
相关问题
logger.debug() logger.info()
`logger.debug()` 和 `logger.info()` 都是 Python logging 模块中的方法,用于输出不同级别的日志信息。
`logger.debug()` 用于输出调试信息,通常用于开发和调试阶段,它可以输出非常详细的日志信息,包括调用栈、变量值等,帮助开发者定位问题。
`logger.info()` 用于输出一般信息,通常用于生产环境和运行阶段,它可以输出程序运行的关键信息,如请求的 URL、响应的状态码等。
默认情况下,Python logging 模块只会输出级别大于等于 WARNING 的日志信息,因此如果想要输出 `logger.debug()` 和 `logger.info()` 的信息,需要在 logger 对象中设置日志级别为 DEBUG 或 INFO。例如:
```python
import logging
# 创建 logger 对象
logger = logging.getLogger()
# 设置日志级别为 DEBUG
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 输出调试信息
logger.debug('This is a debug message')
# 输出一般信息
logger.info('This is an info message')
```
logger.debug如何开启
logger.debug是Python中logging模块中的一个方法,用于输出debug级别的日志信息。要开启logger.debug,可以通过以下步骤:
1. 导入logging模块:在Python文件的开头添加以下代码:
```
import logging
```
2. 创建logger对象:在代码中添加以下代码:
```
logger = logging.getLogger()
```
3. 设置logger对象的级别:通过以下代码设置logger对象的级别为DEBUG:
```
logger.setLevel(logging.DEBUG)
```
4. 添加输出处理器:通过以下代码添加一个输出到控制台的处理器:
```
console_handler = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(console_handler)
```
5. 输出日志信息:通过以下代码输出debug级别的日志信息:
```
logger.debug('debug信息')
```
这样就可以开启logger.debug并输出debug级别的日志信息了。