pandas数据根据时间序列分组后根据某列去除每组中的重复值

可以使用`groupby`方法将数据按照时间序列分组，然后使用`drop_duplicates`方法去除每个组中的重复值。

假设数据集为`df`，时间序列列为`time`，需要去除重复值的列为`col`，代码如下：

df.groupby(pd.Grouper(key='time', freq='D')).apply(lambda x: x.drop_duplicates(subset='col', keep='first'))

上述代码中，`pd.Grouper`方法用于将数据按照天（'D'）进行分组，`apply`方法用于对每个组应用一个函数。在这里，我们使用`lambda`函数将每个组中的重复值通过`drop_duplicates`方法去除。`subset`参数用于指定需要去除重复值的列，`keep`参数指定保留第一个出现的值，将后续出现的值都去除。