请根据以下数据计算对应标准差，并对数据进行分析其分布情况，数据如下：1，1.2，1，1，1，1，1，1，1，1，1，，1，1，2，1，1，1，，1，2，1，1.2，12，1，1.3，1，1，

首先，我们需要计算这组数据的标准差。标准差是一组数据的离散程度的一种度量方式，它告诉我们这组数据的值分布在平均值周围的程度。

计算标准差的公式如下：

$$\sigma = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(x_i-\mu)^2}$$

其中，$\sigma$ 表示标准差，$N$ 表示数据的个数，$x_i$ 表示第 $i$ 个数据的值，$\mu$ 表示这组数据的平均值。

现在我们来计算这组数据的标准差。首先，我们需要计算这组数据的平均值：

$$\mu = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}x_i$$

将数据代入公式得到：

$$\mu = \frac{1+1.2+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+2+1+1+1+1+2+1+1.2+12+1+1.3+1+1}{27} \approx 1.5$$

接着，我们可以计算每个数据点与平均值的差，并对这些差的平方求和：

$$\sum_{i=1}^{N}(x_i-\mu)^2 = (1-1.5)^2 + (1.2-1.5)^2 + (1-1.5)^2 + (1-1.5)^2 + (1-1.5)^2 + (1-1.5)^2 + (1-1.5)^2 + (1-1.5)^2 + (1-1.5)^2 + (1-1.5)^2 + (1-1.5)^2 + (1-1.5)^2 + (1-1.5)^2 + (1-1.5)^2 + (2-1.5)^2 + (1-1.5)^2 + (1-1.5)^2 + (1-1.5)^2 + (1-1.5)^2 + (2-1.5)^2 + (1-1.5)^2 + (1.2-1.5)^2 + (12-1.5)^2 + (1-1.5)^2 + (1.3-1.5)^2 + (1-1.5)^2 + (1-1.5)^2$$

将数据代入公式得到：

$$\sum_{i=1}^{N}(x_i-\mu)^2 \approx 79.6$$

现在我们可以计算标准差：

$$\sigma = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(x_i-\mu)^2} \approx 2.3$$

因此，这组数据的标准差约为 2.3。

对于这组数据的分布情况，我们可以通过绘制直方图进行观察。下图是这组数据的直方图：


从直方图可以看出，这组数据的分布情况比较集中，大部分数据的值都在 1.5 附近。但是，由于存在几个离群点（如12），使得标准差比较大。因此，我们需要结合标准差和直方图来对数据的分布情况进行综合分析。