生成R语言按照7:3比例抽取实验组和测试组的代码
时间: 2023-03-19 19:22:39 浏览: 103
以下是生成R语言按照7:3比例抽取实验组和测试组的代码:
```
# 创建一个包含所有数据的数据框(data frame)
all_data <- data.frame(x1 = c(1:100), x2 = rnorm(100))
# 设置抽样比例
sample_ratio <- 0.7
# 计算实验组和测试组的样本大小
sample_size <- nrow(all_data)
exp_size <- round(sample_size * sample_ratio)
test_size <- sample_size - exp_size
# 随机抽取实验组和测试组的样本
set.seed(123) # 设置种子以保证结果可重复
exp_data <- all_data[sample(nrow(all_data), exp_size, replace = FALSE), ]
test_data <- all_data[setdiff(seq_len(nrow(all_data)), rownames(exp_data)), ]
```
这段代码首先创建一个包含所有数据的数据框 `all_data`,然后设置了实验组和测试组的抽样比例为 7:3,计算出了实验组和测试组的样本大小。接着使用 `sample` 函数从所有数据中随机抽取了实验组和测试组的样本,最终得到了两个数据框 `exp_data` 和 `test_data`,它们分别包含了按照 7:3 比例抽取的实验组和测试组的数据。
相关问题
输出按照7:3比例抽取实验组和对照组的R语言代码
可以使用sample函数来实现,代码如下:实验组:sample(实验组, round(length(实验组) * 0.7), replace = FALSE)对照组:sample(对照组, round(length(对照组) * 0.3), replace = FALSE)
用R语言编写代码:从1:100随机抽取一个数n,让“I Love China”输出n次。
以下是用R语言编写的代码,实现从1到100随机抽取一个数n,然后输出"I Love China" n 次:
```R
n <- sample(1:100, 1) # 从1到100中随机抽取一个数n
for(i in 1:n){
cat("I Love China\n") # 输出"I Love China"
}
```
代码解释:
- `sample(1:100, 1)` 函数用于在 1 到 100 的整数范围内随机抽取一个数,其中 `1:100` 表示生成从 1 到 100 的整数序列,`sample()` 函数则从这个序列中抽取一个数。
- `for` 循环用于执行重复的操作,其中 `i` 是循环计数器,从 1 到 `n` 循环。在每次循环中,使用 `cat()` 函数输出字符串 "I Love China",并在最后换行。