写一段python代码：在多个司机和多个订单出现的时候，怎样组合订单分根据司机的目的地配给合适的司机，然后进行路径规划

以下是一个简单的示例代码，包括了订单、司机、目的地、路径规划等方面的处理：

class Order:
    def __init__(self, destination, weight):
        self.destination = destination
        self.weight = weight

class Driver:
    def __init__(self, name, destination):
        self.name = name
        self.destination = destination

def match_orders_to_drivers(orders, drivers):
    for order in orders:
        best_driver = None
        best_distance = float('inf')
        for driver in drivers:
            if driver.destination == order.destination:
                distance = calculate_distance(driver, order)
                if distance < best_distance:
                    best_driver = driver
                    best_distance = distance
        if best_driver is not None:
            assign_order_to_driver(order, best_driver)

def calculate_distance(driver, order):
    # 使用路径规划算法计算司机到订单目的地之间的距离
    pass

def assign_order_to_driver(order, driver):
    # 将订单分配给司机
    pass

# 示例数据
orders = [Order('A', 10), Order('B', 5), Order('C', 8)]
drivers = [Driver('Tom', 'A'), Driver('Jerry', 'B'), Driver('Mike', 'C')]

match_orders_to_drivers(orders, drivers)

在上面的示例代码中，`Order` 和 `Driver` 分别表示订单和司机，其中司机有一个目的地属性。`match_orders_to_drivers` 函数会遍历所有订单，对于每一个订单，找到最合适的司机进行分配。具体来说，它会遍历所有司机，找到目的地和订单目的地相同的司机，并使用 `calculate_distance` 函数计算司机和订单之间的距离。最后，函数会将订单分配给距离最短的司机，使用 `assign_order_to_driver` 函数完成分配操作。

在实际应用中，`calculate_distance` 函数可以使用现成的路径规划库进行路径规划，例如使用 Google Maps API。`assign_order_to_driver` 函数可以将订单信息保存到数据库中，或直接发送给司机的移动应用程序。