MATLAB拟合算法代码

MATLAB中有很多种拟合算法，比如最小二乘法、非线性最小二乘法、多项式拟合等等。以下是一个使用最小二乘法进行线性拟合的示例代码：

假设有一组数据点，分别为x和y：

x = [1 2 3 4 5];
y = [3 5 7 9 11];

可以使用polyfit函数进行拟合，其中第一个参数为x数组，第二个参数为y数组，第三个参数为拟合的次数（1代表线性拟合）：

p = polyfit(x, y, 1);

p返回的是一个包含拟合系数的数组，第一个元素为斜率，第二个元素为截距。可以使用polyval函数来计算出拟合直线的y值：

yfit = polyval(p, x);

最后可以使用plot函数将原始数据点和拟合直线一起绘制出来：

plot(x, y, 'o', x, yfit, '-')

完整代码如下：

x = [1 2 3 4 5];
y = [3 5 7 9 11];

p = polyfit(x, y, 1);
yfit = polyval(p, x);

plot(x, y, 'o', x, yfit, '-')