编一个代码实现使用Python中的pandas库读取文件，并对文件中的与其他数据相差过大的数据进行筛选，去除重复数据和缺失数据，输出无异常值后的文件

可以的，以下是一个示例代码，用于读取文件，并对其中的异常值进行筛选和数据清洗：

import pandas as pd

# 读取文件
data = pd.read_csv('filename.csv')

# 筛选出与其他数据相差过大的数据，并将其替换为 NaN
threshold = 10  # 可根据实际情况进行调整
data = data.mask((data - data.mean()).abs() > threshold)

# 去除重复数据和缺失数据
data = data.drop_duplicates().dropna()

# 输出清洗后的文件
data.to_csv('cleaned_filename.csv', index=False)

你可以按照这个示例代码进行编写，如果还有其他问题，可以继续向我提问。