pyqt5 rtsp摄像头

时间: 2023-10-09 09:14:14 浏览: 99
要在PyQt5中显示RTSP摄像头画面,你可以使用OpenCV库来获取摄像头视频流,然后使用PyQt5来显示视频流。 下面是一个简单的示例代码,可以帮助你开始: ```python import cv2 from PyQt5.QtCore import Qt, QThread, pyqtSignal from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel, QWidget, QVBoxLayout class VideoThread(QThread): change_pixmap_signal = pyqtSignal(QImage) def __init__(self): super().__init__() def run(self): # RTSP URL url = "rtsp://xxx.xxx.xxx.xxx:554/xxx" cap = cv2.VideoCapture(url) while True: ret, frame = cap.read() if ret: # Convert the frame to RGB format rgb_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # Convert the frame to QImage h, w, ch = rgb_frame.shape qimg = QImage(rgb_frame.data, w, h, ch * w, QImage.Format_RGB888) # Emit the signal to update the image self.change_pixmap_signal.emit(qimg) class App(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("RTSP Camera Viewer") self.disply_width = 640 self.display_height = 480 # Create the QLabel to show the image self.image_label = QLabel(self) self.image_label.resize(self.disply_width, self.display_height) # Create the layout for the widget vbox = QVBoxLayout() vbox.addWidget(self.image_label) self.setLayout(vbox) # Create the video thread and connect the signal to update the image self.thread = VideoThread() self.thread.change_pixmap_signal.connect(self.update_image) self.thread.start() def update_image(self, qimg): # Resize the image to fit the QLabel qimg = qimg.scaled(self.disply_width, self.display_height, Qt.KeepAspectRatio) # Set the image to the QLabel self.image_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(qimg)) if __name__ == '__main__': app = QApplication([]) window = App() window.show() app.exec_() ``` 在上面的代码中,我们创建了一个名为`VideoThread`的QThread子类,用于获取RTSP视频流,并将其转换为QImage。我们还创建了一个名为`App`的QWidget子类,用于显示摄像头的实时视频流。在`App`类中,我们创建了一个QLabel来显示图像,并使用QVBoxLayout将其添加到窗口中。然后,我们创建了一个`VideoThread`实例,并将其连接到一个槽函数,该函数将接收新的QImage并更新QLabel的内容。最后,我们启动了Qt应用程序并显示窗口。 请注意,这只是一个简单的示例代码,并且可能需要进行一些修改才能适合你的特定需求。
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import cv2 import sys import os import time from PyQt5 import QtGui #重新导入 from PyQt5 import QtCore #重新导入 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * #导入的外面 from PyQt5.QtWidgets import * camera_path = 0 # 0:自带摄像头 1:外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸(且保证下面的frame也是这个尺寸) class videoShow(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) self.dir_path = r"E:\pycharm\new_subject\image/" self.pushButton_play.clicked.connect(self.play_video) self.pushButton_pause.clicked.connect(self.pause_video) def play_video(self): self.playing = True def pause_video(self): self.playing = False def timer_pic(self): image_name = self.dir_path + self.file_list[self.n] url = image_name pic_image = cv2.imread(url) pic_image = cv2.cvtColor(pic_image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 将BGR格式图像转换成RGB height, width = pic_image.shape[:2] pixMap = QImage(pic_image.data, width, height, width*3, QImage.Format_RGB888) # 将RGB格式图像转换为八位图 pixMap = QPixmap.fromImage(pixMap) ratio = max(width/self.label.width(), height/self.label.height()) pixMap.setDevicePixelRatio(ratio) # 根据图片比例显示 self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 设置居中 self.label.setPixmap(pixMap) if self.playing: flag, frame = capture.read() if flag is False: return frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.namedWindow("video", 0) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() cv2.destroyAllWindows() sys.exit(0) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_()) 优化这段代码,实现录制视频以及点击按钮实现录制、播放、暂停

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