python合并表格中的两列，生成新的表格另存

为csv文件，该怎么做？

您可以使用pandas库进行表格合并。首先，读取两个表格并将它们合并成一个新表格：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('table1.csv')
df2 = pd.read_csv('table2.csv')

new_df = pd.merge(df1, df2, on='ID')

在这个例子中，我们将两个表格按照ID列进行合并。然后，您可以将新表格另存为csv文件：

new_df.to_csv('merged_table.csv', index=False)

这将创建一个名为merged_table.csv的新csv文件，并将合并后的表格写入其中。

相关问题

python合并表格中的两列

可以使用 pandas 库中的 concat() 函数来合并表格中的两列，具体操作可以参考下面的代码示例：

import pandas as pd

# 读取需要合并的表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 合并两列
df['new_column'] = df['column1'] + ' ' + df['column2']

# 输出合并后的表格
print(df)

其中，'data.xlsx' 是需要合并的表格文件名，'column1' 和 'column2' 分别是需要合并的两列名称，'new_column' 是合并后新生成的列名称。

python提取表格中的两列

可以使用 pandas 库来提取表格中的两列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取表格数据
data = pd.read_excel('example.xlsx')

# 提取两列数据，列名分别为 column1 和 column2
columns = data[['column1', 'column2']]

# 打印提取的数据
print(columns)

在上面的代码中，`pd.read_excel('example.xlsx')` 读取了一个名为 `example.xlsx` 的 Excel 表格，`data[['column1', 'column2']]` 提取了两列数据，列名分别为 `column1` 和 `column2`。最后，`print(columns)` 打印了提取的数据。请注意，你需要将代码中的 `example.xlsx` 替换为你要提取数据的实际表格名称和路径。