如何使用c++和opencv检测矩形中的倒角区域

您可以使用OpenCV中的cv::cornerSubPix()函数来检测矩形中的倒角区域。该函数可以对角点进行亚像素级别的精确定位，从而提高检测的准确性。以下是使用C++和OpenCV实现的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::Mat img = cv::imread("rect.jpg");
    cv::Mat gray;
    cv::cvtColor(img, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    // 检测矩形的轮廓
    std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    cv::findContours(gray, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 对每个轮廓进行处理
    for (const auto& contour : contours)
    {
        // 进行多边形拟合，得到矩形的四个顶点
        std::vector<cv::Point> approx;
        cv::approxPolyDP(contour, approx, cv::arcLength(contour, true) * 0.02, true);
        if (approx.size() != 4)
            continue;

        // 对每个顶点进行亚像素级别的精确定位
        std::vector<cv::Point2f> corners;
        cv::cornerSubPix(gray, approx, cv::Size(11, 11), cv::Size(-1, -1),
            cv::TermCriteria(cv::TermCriteria::EPS + cv::TermCriteria::MAX_ITER, 30, 0.1));
        
        // 在图像上绘制出每个顶点
        for (const auto& corner : corners)
        {
            cv::circle(img, corner, 3, cv::Scalar(0, 0, 255), -1);
        }
    }

    cv::imshow("result", img);
    cv::waitKey();
    return 0;
}

请注意，此代码仅适用于检测具有直角的矩形。如果您需要检测具有不同形状的矩形，您可能需要使用不同的算法。