中国国产化深度学习边缘计算,部署推荐用什么硬件
时间: 2023-02-12 12:57:58 浏览: 113
对于中国国产化的深度学习边缘计算,部署推荐使用基于国产芯片的硬件,例如:
- 华为的AI芯片,如Ascend 910
- 海思的AI芯片,如Kirin 990
- 联发科的AI芯片,如A13
- 天玑科技的AI芯片,如AI-NPU
这些都是在中国国内生产的高性能AI芯片,适用于边缘计算部署。
相关问题
国产化深度学习边缘计算,部署推荐用什么硬件
国产化深度学习边缘计算部署推荐使用基于 ARM 架构的硬件,如 NVIDIA Jetson、HiSilicon Hi3559A/Hi3556A、Ambarella S5L/S3L 等。这些硬件具有较高的性能和能效比,可以满足边缘计算的需求。
实现边缘计算深度学习中国国产化,需要选用什么硬件设备,对应具体什么软件环境,额外考虑什么因素
在实现边缘计算深度学习中国国产化方面,需要选用符合国产标准的硬件设备,如基于ARM架构的边缘计算芯片和设备。对应具体的软件环境,可以使用基于TensorFlow、Caffe等开源深度学习框架的软件。额外考虑的因素包括网络连接性能、数据存储容量、能耗等。
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