利用滑动窗口算法根据相似度进行波形划分matlab代码

以下是利用滑动窗口算法根据相似度进行波形划分的 MATLAB 代码示例：

function [segIdx, segPoints] = slideWindowSeg(data, windowSize, simThreshold)
% data：待划分的波形数据
% windowSize：滑动窗口大小
% simThreshold：相似度阈值

n = length(data);
segIdx = 1;  % 存储分段点索引
segPoints = [1 n];  % 存储分段点

start = 1;
for i = start+windowSize : windowSize : n
    window = data(i-windowSize+1 : i);  % 截取滑动窗口
    sim = corr(window, data(start:i-1));  % 计算相似度
    if sim < simThreshold  % 相似度小于阈值，分割点
        segIdx(end+1) = i;  % 记录分割点索引
        segPoints(end+1) = i-windowSize;  % 记录分割点
        start = i;  % 更新起始位置
    end
end

segIdx(end+1) = n;
segPoints(end+1) = n-windowSize;

end

这个函数的输入参数包括待划分的波形数据、滑动窗口大小和相似度阈值，输出参数包括分段点索引和分段点。该函数实现了利用滑动窗口算法根据相似度进行波形划分的功能。在函数中，我们通过循环遍历每个滑动窗口，并计算窗口和之前数据的相似度，如果相似度小于阈值，则认为该位置是分割点，记录该点的索引和位置。最终返回所有分段点的索引和位置。