如何将python生成的一列‘cut’添加的已有文件‘大数据算法.xlsx’中的‘comment’一列之后

您可以使用 Python 的 pandas 库来读取 Excel 文件并将 'cut' 列添加到 'comment' 列之后。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('大数据算法.xlsx')

# 将 'cut' 列添加到 'comment' 列之后
df['comment'] = df['comment'] + df['cut']

# 将修改后的数据写回 Excel 文件
df.to_excel('大数据算法.xlsx', index=False)

这个代码将读取 '大数据算法.xlsx' 文件，将 'cut' 列添加到 'comment' 列之后，并将修改后的数据写回到同一文件中。需要注意的是，这个代码假设 'cut' 和 'comment' 列的数据类型相同，如果不同，可能需要进行数据类型转换。

相关问题

任务一：将“大数据1年级数据.xlsx”、“大数据1年级朋友数据.xlsx”、“大数据1年级爱好数据.xlsx”、“大数据1年级专业成绩数据.xlsx”导入到python中。

好的，导入这些 Excel 文件需要使用 pandas 库。您可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保您已经安装了 pandas 库。如果没有安装，可以使用以下命令在命令行中安装：

   pip install pandas

2. 在 Python 脚本中导入 pandas 库：

   import pandas as pd

3. 使用 pandas 库中的 read_excel() 函数读取 Excel 文件。例如，如果这些 Excel 文件都在当前工作目录下，您可以使用以下代码读取它们：

   df1 = pd.read_excel('大数据1年级数据.xlsx')
   df2 = pd.read_excel('大数据1年级朋友数据.xlsx')
   df3 = pd.read_excel('大数据1年级爱好数据.xlsx')
   df4 = pd.read_excel('大数据1年级专业成绩数据.xlsx')

这样，这些 Excel 文件就被读取到了名为 df1、df2、df3 和 df4 的 pandas DataFrame 中。

请注意，这里假设这些 Excel 文件都是标准的 xlsx 格式，如果文件格式不同，可能需要使用不同的函数进行读取。

将“大数据1年级数据.xlsx”、“大数据1年级朋友数据.xlsx”、“大数据1年级爱好数据.xlsx”、“大数据1年级专业成绩数据.xlsx”导入到python中

在Python中，可以使用pandas库来导入Excel文件。首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用pandas的read_excel()函数来导入Excel文件。以下是一个示例代码，可以导入四个Excel文件并将它们存储在名为data1、data2、data3和data4的数据框中：

import pandas as pd

data1 = pd.read_excel('大数据1年级数据.xlsx')
data2 = pd.read_excel('大数据1年级朋友数据.xlsx')
data3 = pd.read_excel('大数据1年级爱好数据.xlsx')
data4 = pd.read_excel('大数据1年级专业成绩数据.xlsx')

注意，需要将Excel文件放在Python代码所在的目录下或者使用文件的完整路径。