如何将python生成的一列‘cut’添加的已有文件‘大数据算法.xlsx’中的‘comment’一列之后

您可以使用 Python 的 pandas 库来读取 Excel 文件并将 'cut' 列添加到 'comment' 列之后。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('大数据算法.xlsx')

# 将 'cut' 列添加到 'comment' 列之后
df['comment'] = df['comment'] + df['cut']

# 将修改后的数据写回 Excel 文件
df.to_excel('大数据算法.xlsx', index=False)

这个代码将读取 '大数据算法.xlsx' 文件，将 'cut' 列添加到 'comment' 列之后，并将修改后的数据写回到同一文件中。需要注意的是，这个代码假设 'cut' 和 'comment' 列的数据类型相同，如果不同，可能需要进行数据类型转换。

相关问题

将“大数据1年级数据.xlsx”、“大数据1年级朋友数据.xlsx”、“大数据1年级爱好数据.xlsx”、“大数据1年级专业成绩数据.xlsx”导入到python中

在Python中，可以使用pandas库来导入Excel文件。首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用pandas的read_excel()函数来导入Excel文件。以下是一个示例代码，可以导入四个Excel文件并将它们存储在名为data1、data2、data3和data4的数据框中：

import pandas as pd

data1 = pd.read_excel('大数据1年级数据.xlsx')
data2 = pd.read_excel('大数据1年级朋友数据.xlsx')
data3 = pd.read_excel('大数据1年级爱好数据.xlsx')
data4 = pd.read_excel('大数据1年级专业成绩数据.xlsx')

注意，需要将Excel文件放在Python代码所在的目录下或者使用文件的完整路径。

python根据D盘下的“大数据1年级朋友数据.xlsx”、“大数据1年级爱好数据.xlsx”、“大数据1年级专业成绩数据.xlsx”填充完整“大数据1年级数据.xlsx”中的所有数据并将这些数据导入到“大数据1年级数据（完整数据）.xlsx”中。

好的，您可以使用Python的pandas库来进行Excel文件的读写和数据处理。具体步骤如下：

1. 安装pandas库。可以使用pip命令在终端中安装，命令如下：

pip install pandas

2. 导入pandas库和需要用到的其他库，如openpyxl库（用于读写Excel文件）等。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

3. 读取需要填充和导入的Excel文件，并将它们转换为pandas的DataFrame数据类型。

# 读取三个Excel文件
df_friend = pd.read_excel('D:/大数据1年级朋友数据.xlsx')
df_hobby = pd.read_excel('D:/大数据1年级爱好数据.xlsx')
df_score = pd.read_excel('D:/大数据1年级专业成绩数据.xlsx')

4. 将三个DataFrame数据类型的数据按照指定的格式和逻辑合并成一个完整的DataFrame数据类型。

# 合并三个DataFrame数据，使用merge函数，将根据指定的列进行合并
df = pd.merge(df_friend, df_hobby, on='学号')
df = pd.merge(df, df_score, on='学号')

5. 将合并后的DataFrame数据写入到Excel文件中。

# 将DataFrame数据写入到Excel文件中
with pd.ExcelWriter('D:/大数据1年级数据.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    # 将DataFrame数据写入到指定的Sheet中
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    writer.save()

6. 最后将填充完整的数据导入到“大数据1年级数据（完整数据）.xlsx”中。

# 读取填充完整的数据
df_complete = pd.read_excel('D:/大数据1年级数据.xlsx')

# 将完整的数据写入到新的Excel文件中
with pd.ExcelWriter('D:/大数据1年级数据（完整数据）.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    df_complete.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    writer.save()

以上就是使用Python和pandas库填充和导入Excel文件数据的基本步骤。如果您对pandas库不熟悉或有其他问题，欢迎随时提问。