学习python为什么要用pycharm

1. 功能强大：PyCharm是一款功能强大的Python IDE，它包含了许多有用的功能，如代码补全、调试器、版本控制、测试工具、代码分析工具等等。

2. 可扩展性好：PyCharm支持许多插件，可以增强其功能。可以根据自己的需要安装所需的插件。

3. 易于使用：PyCharm具有友好的用户界面，可以帮助用户更轻松地编写代码。

4. 集成开发环境（IDE）：PyCharm是一款集成开发环境，它可以帮助用户集成许多工具，如版本控制工具、调试器、测试工具等等，使开发更加高效。

5. 免费社区版：PyCharm有免费的社区版，可以让用户免费使用这个强大的Python IDE。

相关问题

python和pycharm有什么区别

Python是一种编程语言，而PyCharm是一种Python集成开发环境（IDE），可以用来编写、调试和运行Python代码。换句话说，Python是一种语言，而PyCharm是一种工具，用于编写和运行Python代码。

具体来说，Python是一种面向对象、解释型、动态类型的高级编程语言，具有简单易学、可移植性强、功能强大等优点。而PyCharm是一种由JetBrains公司开发的Python IDE，提供了代码编辑器、调试器、自动完成、测试工具、版本控制等多种功能，可以帮助开发者更高效地编写和管理Python代码。

总之，Python是编程语言，PyCharm是开发工具。学习Python可以让你了解编程语言的基础知识，而使用PyCharm可以提高编写Python代码的效率和质量。

为什么pycharm要配置anaconda

PyCharm可以通过配置Anaconda来方便地管理和使用Python及其相关的第三方库。Anaconda是一个常用的Python数据科学和机器学习工具，它集成了大量的科学计算和数据处理库，比如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn等等。使用Anaconda可以方便地安装、管理和更新这些库，同时也可以创建和管理虚拟环境。而PyCharm是一款功能强大的Python IDE，通过配置Anaconda可以让PyCharm更好地支持这些库和环境，提供更好的代码提示和自动补全功能，以及更方便的调试和测试工具。因此，对于使用Python进行科学计算和机器学习的开发者来说，配置Anaconda是一个非常有用的操作。