未解析的引用 'LeakyReLU'

这个问题可能是由于您的代码中缺少必要的库或模块导致的。如果您使用的是较新版本的 Keras（如 Keras 2.4.3）并且已经导入了 `LeakyReLU`，则可能是由于您的代码中没有正确地调用这个激活函数。

以下是使用 `LeakyReLU` 的一个简单示例：

from tensorflow.keras.layers import Input, Dense
from tensorflow.keras.layers import LeakyReLU
from tensorflow.keras.models import Model

inputs = Input(shape=(10,))
x = Dense(64)(inputs)
x = LeakyReLU(alpha=0.1)(x)
outputs = Dense(1)(x)

model = Model(inputs=inputs, outputs=outputs)

在这个示例中，我们首先定义了一个输入层，然后通过 `Dense` 层添加一个具有 64 个神经元的全连接层。接下来，我们使用 `LeakyReLU` 激活函数对这一层进行激活，并设置 `alpha` 参数为 0.1。最后，我们使用一个输出层将结果输出。

如果您的代码与这个示例类似，但仍然存在 `LeakyReLU` 未解析引用的问题，请尝试检查您的代码中是否存在语法错误、拼写错误或其他语法问题。您还可以尝试重新安装 Keras 和 TensorFlow，或者尝试使用其他版本的 Keras 和 TensorFlow。