python将文件夹中图片转化为数字矩阵

下面是一个示例代码，可以将一个文件夹中的所有图片转化为数字矩阵：

import os
from PIL import Image
import numpy as np

# 定义图片大小
img_size = (28, 28)

# 定义文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder/'

# 获取文件夹中所有图片文件的路径
img_paths = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.jpg') or f.endswith('.png')]

# 定义一个空的数组，用于存储所有图片的数字矩阵
img_data = np.empty((len(img_paths), img_size[0], img_size[1]))

# 逐个读取图片，并将其转换为数字矩阵
for i, img_path in enumerate(img_paths):
    img = Image.open(img_path)
    img = img.resize(img_size)
    img = img.convert('L')  # 将图片转换为灰度图像
    img_data[i] = np.array(img)

# 打印第一张图片的数字矩阵
print(img_data[0])

这段代码使用了Pillow库来读取图片，并将其转换为数字矩阵。在读取图片时，需要将其先缩放到指定的大小（28x28），然后将其转换为灰度图像，最后将其转换为数组。读取完所有图片后，将它们存储在一个3D数组中，每个元素表示一张图片的数字矩阵。在这个示例中，我们打印了第一张图片的数字矩阵。