def convert_to_speech(): # 获取输入框中的文本 text = text_input.get() # 初始化语音合成引擎 engine = pyttsx3.init() # 设置语速 engine.setProperty('rate', rate_scale.get()) # 设置语调 engine.setProperty('pitch', pitch_scale.get()) # 设置音量 engine.setProperty('volume', volume_scale.get()) # 将文本转换为语音并保存为 WAV 文件 engine.save_to_file(text, 'output.wav') engine.runAndWait() return engine

这段代码是用 Python 编写的，主要实现了将文本转换为语音的功能。它使用了 pyttsx3 库来初始化语音合成引擎，并设置了语速、语调和音量等参数。然后将输入框中的文本转换为语音，并将其保存为 WAV 文件。最后，通过 engine.runAndWait() 来运行语音合成引擎，使其输出语音。你可以在调用 convert_to_speech() 函数时传入一个文本参数来进行语音合成。

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def play_speech(): # 获取输入框中的文本 text = text_input.get() # 转换并获取语音数据 engine = convert_to_speech() # 设置语速 engine.setProperty('rate', rate_scale.get()) # 设置语调 engine.setProperty('pitch', pitch_scale.get()) # 设置音量 engine.setProperty('volume', volume_scale.get()) # 连接进度条事件 def on_engine_start(name, location, length): progress_bar1['maximum'] = length def on_utterance_progress(name, location, length): progress_bar1['value'] = location def on_engine_finished(name, completed): progress_bar1['value'] = 100 engine.connect('engine-started-utterance', on_engine_start) engine.connect('utterance-progress', on_utterance_progress) engine.connect('finished-utterance', on_engine_finished) # 播放语音 engine.say(text) engine.runAndWait() # 清空进度条 progress_bar1['value'] = 100

这段代码也是用 Python 编写的，主要实现了播放语音的功能。它调用了之前我们提到的 convert_to_speech() 函数来将输入框中的文本转换为语音，并将其保存为 WAV 文件。然后根据用户设置的语速、语调和音量等参数，初始化语音合成引擎，并连接进度条事件。当开始语音合成时，进度条的最大值被设置为语音的长度；当语音合成进行时，进度条的当前值被设置为当前语音的位置；当语音合成完成时，进度条的当前值被设置为 100。最后，通过 engine.say(text) 和 engine.runAndWait() 来播放语音。你可以在调用 play_speech() 函数时传入一个文本参数来播放语音。