3. 读取“超市营业额.xlsx”，绘制柱状图展示张三在不同柜台的交易总额

好的，我会用Python来实现这个需求。需要安装pandas和matplotlib库来处理Excel文件和绘制柱状图。请您确保已经安装了这两个库。

以下是实现代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取原始文件
df = pd.read_excel('超市营业额.xlsx')

# 筛选出张三的交易记录
zhangsan_df = df[df['销售员'] == '张三']

# 按照柜台分组，计算交易总额
grouped = zhangsan_df.groupby('柜台')['交易额'].sum()

# 绘制柱状图
grouped.plot(kind='bar', rot=0)
plt.title('张三在不同柜台的交易总额')
plt.xlabel('柜台')
plt.ylabel('交易总额')
plt.show()

代码解释：

1. 首先，我们使用pandas库中的read_excel函数读取原始Excel文件，得到一个DataFrame对象。
2. 接着，我们使用DataFrame的筛选功能，筛选出所有销售员为“张三”的记录，得到一个新的DataFrame对象。
3. 然后，我们使用groupby函数把这个DataFrame对象按照柜台进行分组，并计算每个柜台的交易总额。
4. 最后，我们使用matplotlib库绘制柱状图，展示张三在不同柜台的交易总额。

执行完以上代码，就会看到一张柱状图，展示了张三在不同柜台的交易总额。