请从 answer_tb 回答情况表中统计 11 月份日人均回答量(回答问题数量/答题人数),按回答日期排序,结果保留两位小数。
时间: 2024-02-27 20:57:37 浏览: 22
假设 answer_tb 表的结构如下:
| 字段名 | 类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| id | int | 回答ID |
| user_id | int | 用户ID |
| answer_date | date | 回答日期 |
我们可以使用如下 SQL 语句进行统计:
```sql
SELECT
answer_date AS date,
ROUND(COUNT(id) / COUNT(DISTINCT user_id), 2) AS avg_answer_per_person
FROM
answer_tb
WHERE
YEAR(answer_date) = 2021 AND MONTH(answer_date) = 11
GROUP BY
answer_date
ORDER BY
answer_date;
```
其中,`YEAR` 和 `MONTH` 函数用于从日期中提取年份和月份,`COUNT` 函数用于统计回答数量和回答人数,`ROUND` 函数用于将结果保留两位小数。最后按照回答日期排序。
相关问题
请编写一个具有随机出题及判断答题者回答是否正确的程序。
好的,我可以帮您编写一个具有随机出题和判断答题者回答是否正确的程序。以下是一个示例:
```python
import random
class Quiz:
def __init__(self):
self.questions = []
self.answers = []
def add_question(self, question, answer):
self.questions.append(question)
self.answers.append(answer)
def generate_question(self):
index = random.randint(0, len(self.questions) - 1)
return self.questions[index]
def check_answer(self, question, user_answer):
index = self.questions.index(question)
correct_answer = self.answers[index]
return user_answer == correct_answer
quiz = Quiz()
quiz.add_question("What is the capital of France?", "Paris")
quiz.add_question("What is the largest planet in our solar system?", "Jupiter")
quiz.add_question("What is the powerhouse of the cell?", "Mitochondria")
question = quiz.generate_question()
print(question)
user_answer = input("Your answer: ")
is_correct = quiz.check_answer(question, user_answer)
if is_correct:
print("Correct answer!")
else:
print("Incorrect answer!")
```
在这个例子中,我们首先创建了一个名为`Quiz`的类,其中包含了问题和答案的列表。`add_question`方法用于添加问题和答案对到列表中。`generate_question`方法通过随机选择一个问题来生成一个问题。`check_answer`方法用于检查用户回答是否正确。
然后,我们创建了一个`Quiz`对象,并使用`add_question`方法添加了三个问题和答案对。接下来,我们使用`generate_question`方法生成一个随机问题,并将其打印出来。
用户可以输入他们的答案,然后我们使用`check_answer`方法来判断用户的答案是否正确,并打印相应的消息。
请注意,这只是一个简单的示例程序,您可以根据自己的需求进行扩展和修改。
python爬取知乎问题_Python-爬取知乎某个问题下的所有回答
好的,我可以为您提供相关帮助。您可以使用 Python 中的 requests 和 BeautifulSoup 库来爬取知乎某个问题下的所有回答。具体实现步骤如下:
1. 打开知乎问题页面,获取问题的 URL。
2. 使用 requests 库发送 GET 请求,获取页面的 HTML 内容。
3. 使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 内容,提取所有回答的内容。
4. 将回答内容保存到本地文件或数据库中。
以下是示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 知乎问题页面 URL
url = 'https://www.zhihu.com/question/xxx'
# 发送 GET 请求,获取页面内容
response = requests.get(url)
html = response.text
# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 提取所有回答的内容
answers = []
answer_elements = soup.find_all('div', {'class': 'RichContent-inner'})
for element in answer_elements:
answer = element.get_text().strip()
answers.append(answer)
# 将回答内容保存到文件
with open('answers.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
for answer in answers:
f.write(answer)
f.write('\n')
```
您只需要将示例代码中的 URL 替换为您要爬取的知乎问题页面的 URL,运行代码即可爬取该问题下的所有回答并保存到 answers.txt 文件中。需要注意的是,爬取知乎数据需要遵守知乎的 robots.txt 规定,不要过度频繁地访问网站,以免被封禁 IP。