numpy顺时针旋转九十度

可以使用numpy中的transpose和flip函数来实现顺时针旋转90度的操作。

假设有一个二维数组a，可以通过以下代码实现顺时针旋转90度：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]])

a = np.transpose(a)
a = np.flip(a, axis=1)

print(a)

输出：

[[7 4 1]
 [8 5 2]
 [9 6 3]]

首先使用transpose函数将数组a进行转置，然后使用flip函数将每一行沿着中轴线翻转即可。

相关问题

numpy二维数组顺时针旋转九十度

可以使用numpy的旋转函数`numpy.rot90()`来实现二维数组的顺时针旋转九十度。例如，对于一个二维数组`arr`，可以使用以下代码来进行旋转：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
                [5, 6, 7, 8],
                [9, 10, 11, 12]])

# 顺时针旋转90度
arr_rotated = np.rot90(arr, k=1)

# 打印旋转后的数组
print(arr_rotated)

输出结果为：

[[ 4  8 12]
 [ 3  7 11]
 [ 2  6 10]
 [ 1  5  9]]

其中，`k`参数表示旋转次数，取值可以为0、1、2或3，分别表示旋转0、90、180或270度。在这里，我们将`k`设置为1，表示旋转90度。

plt将图像逆时针旋转九十度

可以使用Matplotlib库中的`numpy.rot90()`函数来将图像逆时针旋转90度。

假设你已经用Matplotlib库中的`pyplot`模块将某个图像显示出来了，那么可以按照以下方式进行旋转：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 加载图像
img = plt.imread("image.jpg")

# 逆时针旋转90度
img_rotated = np.rot90(img)

# 显示旋转后的图像
plt.imshow(img_rotated)
plt.show()

这里的`np.rot90()`函数接受一个数组作为参数，并返回该数组逆时针旋转90度后的结果。`plt.imshow()`函数可以将旋转后的图像显示出来。