爬虫框架requests模型简介

requests 是 Python 的一个 HTTP 库，可以用来发送 HTTP 请求。它提供了简单易用的 API，使得发送 HTTP 请求变得简单。它支持多种请求方式，如 GET、POST、PUT、DELETE 等，并支持设置请求头、Cookie、文件上传、超时设置等功能。requests 也可以处理网页重定向、错误异常等。

相关问题

用python写一个通用爬虫框架

作为AI语言模型，我可以给您提供一个简单的Python爬虫框架示例。以下是一个基于requests和BeautifulSoup库的通用爬虫框架：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

class Spider:
    def __init__(self, url):
        self.url = url
        self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
        self.response = requests.get(url, headers=self.headers)
        self.soup = BeautifulSoup(self.response.content, 'html.parser')

    def get_links(self):
        links = []
        for link in self.soup.find_all('a'):
            href = link.get('href')
            if href and href.startswith('http'):
                links.append(href)
        return links

    def get_images(self):
        images = []
        for img in self.soup.find_all('img'):
            src = img.get('src')
            if src and src.startswith('http'):
                images.append(src)
        return images

    def get_texts(self):
        texts = []
        for p in self.soup.find_all('p'):
            texts.append(p.text.strip())
        return texts

if __name__ == '__main__':
    spider = Spider('https://www.example.com')
    print(spider.get_links())
    print(spider.get_images())
    print(spider.get_texts())

这个爬虫框架首先通过requests库发送一个GET请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup库解析网页内容。它提供了三个基本的方法：get_links（获取所有链接），get_images（获取所有图片），get_texts（获取所有文本段落）。您可以根据需要添加其他方法或自定义方法来解析网页内容。

django框架爬虫

Django框架本身并不是专门用于爬虫的，但你可以使用Django框架来开发一个爬虫应用程序。以下是一些可以帮助你实现这个目标的步骤：

1. 安装Django：使用pip安装Django框架，可以使用命令 `pip install django`。

2. 创建Django项目：使用命令 `django-admin startproject projectname` 创建一个新的Django项目。

3. 创建一个爬虫应用程序：在Django项目中，可以使用命令 `python manage.py startapp crawler` 创建一个名为"crawler"的应用程序。

4. 编写爬虫逻辑：在crawler应用程序中编写你的爬虫逻辑。你可以使用Python的库（如Requests和BeautifulSoup）来发送HTTP请求和解析HTML页面。

5. 定义模型：如果你想要将爬取的数据保存到数据库中，可以在Django中定义相应的模型。在models.py文件中定义模型类，并迁移数据库。

6. 创建视图和路由：在crawler应用程序中，创建一个视图函数来处理爬虫请求，并在urls.py文件中添加相应的URL路由。

7. 运行爬虫应用程序：使用命令 `python manage.py runserver` 运行Django开发服务器，并访问你定义的URL来触发爬虫逻辑。

请注意，爬取网站数据可能涉及到法律和伦理问题，请确保你的爬虫行为合法且符合相关规定。