python123词云生成

要生成词云，需要使用Python中的第三方库wordcloud。首先需要使用pip安装该库，命令如下：

pip install wordcloud

接下来，需要准备一份文本数据，并使用Python读取该文本数据。假设我们有一份名为text.txt的文本文件，可以使用以下代码读取该文本文件：

with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

接着，需要对文本数据进行预处理，包括去除停用词、分词等操作。这里可以使用中文分词库jieba来进行分词，如下所示：

import jieba
from wordcloud import WordCloud

# 加载停用词表
stopwords = [line.strip() for line in open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8').readlines()]

# 分词并去除停用词
wordlist = jieba.cut(text)
wordlist = [word for word in wordlist if word not in stopwords]

# 生成词云
wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', background_color='white', max_words=200).generate(' '.join(wordlist))

# 显示词云
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

其中，stopwords.txt是一个文本文件，里面包含了一些常见的中文停用词，例如“的”、“是”、“在”等。simhei.ttf是一种中文字体，用于在词云中显示中文。

最后，运行代码即可生成词云。