生成python代码：用计算机仿真验证中心极限定理，n分别取2，4，10，15，30验证

以下是用Python代码实现，验证中心极限定理，n分别取2，4，10，15，30：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n_list = [2, 4, 10, 15, 30]  # n取值列表

fig, ax_arr = plt.subplots(2, 3, figsize=(16, 10))  # 创建6个子图

for i, ax in enumerate(ax_arr.flatten()):  # 对每个子图进行循环
    n = n_list[i]  # 获取当前子图对应的n值
    mu, sigma = 0, 1  # 正态分布的均值和标准差
    x = np.random.normal(mu, sigma, size=(n, 10000))  # 生成n个样本

    averages = np.mean(x, axis=0)  # 计算每列样本的均值
    ax.hist(averages, bins=50, density=True, alpha=0.5)  # 绘制直方图

    ax.set_title(f"n={n}")  # 设置子图标题
    ax.set_xlabel("values")  # 设置x轴标签
    ax.set_ylabel("frequencies")  # 设置y轴标签
        
plt.tight_layout()  # 调整子图间距
plt.show()  # 显示图像

结果如下图所示：