有比NGBoost更新的boosting算法吗

目前，NGBoost 已经是最新的 boosting 算法之一，它在许多任务上的表现都非常出色。不过，还有一些正在研究和探索中的 boosting 算法，例如：

1. CatBoost：一种基于梯度提升树的开源机器学习库，主要用于分类和回归问题。

2. LightGBM：一种高效的梯度提升决策树框架，能够处理大规模数据集和高维数据。

3. XGBoost：一种高性能的梯度提升决策树框架，被广泛应用于各种机器学习任务。

这些算法在 boosting 的基础上，均有一些独特的改进和优化，可以在特定的任务中表现出色。但需要注意的是，使用哪种算法需要根据具体的问题和数据集来决定。