faster rcnn

Faster RCNN是一种常用的深度学习目标检测算法。它基于RCNN算法，通过引入Region Proposal Network（RPN）的方式实现了端到端的训练，从而提高了检测速度和检测精度。Faster RCNN的结构包括卷积层，RPN层，RoI Pooling层和全连接层。其中，卷积层用于提取图像特征，RPN层用于生成候选区域，RoI Pooling层则用于从候选区域中提取固定大小的特征，全连接层则用于分类和回归。相比于RCNN算法，Faster RCNN在检测速度上有了明显的提升，同时在准确度方面也有所提高。在应用中，Faster RCNN已经被广泛应用于物体检测，人脸识别等领域。