MySQL统计表中一个字段存的值是使用逗号隔开,查询这个字段里总共有多少个相同的值?
时间: 2024-03-11 21:47:39 浏览: 23
可以使用MySQL内置的函数`FIND_IN_SET`和`COUNT`来实现这个需求。具体的SQL语句如下所示:
```
SELECT COUNT(*) AS count, field_name
FROM table_name
GROUP BY field_name
HAVING COUNT(*) > 1
```
其中,`field_name`是存储多个值的字段名称,`table_name`是需要统计的表名。`FIND_IN_SET`函数可以查找字段中包含指定值的记录,`COUNT`函数可以统计记录数量。`GROUP BY`子句将查询结果按照`field_name`进行分组,`HAVING`子句用于过滤出出现次数大于1的记录。最终,查询结果包含两个列:`count`是相同值的数量,`field_name`是具体的值。
相关问题
mysql查询除了某一字段外的字段
可以使用MySQL的SELECT语句中的字段排除功能来查询除了某一字段外的其他字段。在TP5的文档中,可以使用field方法的排除功能来实现这个功能。例如,如果你希望获取排除数据表中的content字段之外的所有字段值,可以使用以下方式:
```
Db::table('think_user')->field('content',true)->select();
```
这样就可以获取除了content字段之外的所有字段。如果你想要排除多个字段,可以使用逗号分隔字段名:
```
Db::table('think_user')->field('user_id,content',true)->select();
```
或者使用数组形式:
```
Db::table('think_user')->field(\['user_id','content'\],true)->select();
```
需要注意的是,字段排除功能不支持跨表和join操作。\[1\]
另外,如果你想要统计查询结果的记录数,可以使用COUNT(*)函数。例如,如果你想要统计分组后的查询结果的记录数,可以使用以下语句:
```
SELECT COUNT(*) FROM (SELECT `name`,`code` FROM sys_user GROUP BY `name`) aa;
```
其中,aa是结果集的别名,使用MySQL数据库时一定要取这个别名。\[2\]
最后,如果你想要查询除了某一字段外的所有字段,可以使用REPLACE和GROUP_CONCAT函数来实现。例如,下面的语句可以查询除了email字段外的所有字段:
```
SELECT REPLACE(GROUP_CONCAT(COLUMN_NAME), ',email', '') FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME='user' AND TABLE_SCHEMA='bbs';
```
这样就可以获取除了email字段外的所有字段。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [243 mysql获取某个表中除了某个字段名外的所有字段名](https://blog.csdn.net/phpstory/article/details/111605015)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MySQL针对单独一个字段去重的查询](https://blog.csdn.net/qq_45040905/article/details/126645388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [mysql查询表,指定排除字段](https://blog.csdn.net/weixin_39943370/article/details/113512438)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
mysql根据逗号分割字段
如果要根据逗号分割字段,可以使用MySQL内置的函数`SUBSTRING_INDEX()`。
例如,假设我们有一个表`test`,其中有一个字段`tags`存储了多个标签,多个标签之间以逗号隔开,如下所示:
```
+----+---------------------+
| id | tags |
+----+---------------------+
| 1 | mysql, database |
| 2 | php, web development|
| 3 | python, data science|
+----+---------------------+
```
现在我们想要查询出每个标签出现的次数,可以使用如下SQL语句:
```
SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(tags, ',', numbers.n), ',', -1) AS tag, COUNT(*) AS count
FROM test
CROSS JOIN
(
SELECT 1 n UNION ALL
SELECT 2 UNION ALL
SELECT 3 UNION ALL
SELECT 4 UNION ALL
SELECT 5
) numbers
WHERE numbers.n <= 1 + (LENGTH(tags) - LENGTH(REPLACE(tags, ',', '')))
GROUP BY tag
ORDER BY count DESC;
```
这个SQL语句使用了`SUBSTRING_INDEX()`函数和`CROSS JOIN`,将每个标签分离出来,并统计每个标签出现的次数。最终的查询结果如下所示:
```
+-------------+-------+
| tag | count |
+-------------+-------+
| mysql | 1 |
| database | 1 |
| php | 1 |
| web development| 1 |
| python | 1 |
| data science| 1 |
+-------------+-------+
```
这个方法虽然比较繁琐,但是可以实现根据逗号分割字段的功能。