简述卡方分布、t分布、F分布与正态分布之间的关系。

卡方分布、t分布、F分布都是基于正态分布的变量推导出来的概率分布。具体来说，t分布和F分布都是基于正态分布的样本均值和方差的比值推导出来的分布。而卡方分布则是基于正态分布的样本方差推导出来的分布。

正态分布是一种连续概率分布，具有钟形曲线的特征，描述了许多自然和社会现象的分布规律。卡方分布、t分布、F分布都是从正态分布推导而来的概率分布，它们都是用于描述随机变量的分布情况。

卡方分布是用于描述随机变量的样本方差的分布情况，常用于方差分析和卡方检验；t分布是用于描述随机变量的样本均值与总体均值差异的分布情况，常用于小样本的假设检验；F分布是用于描述随机变量的两个样本方差的比值的分布情况，常用于方差分析和回归分析中。

总之，卡方分布、t分布、F分布都是基于正态分布变量推导出来的概率分布，它们之间有着密切的关系，常常被应用在统计学、数据分析等领域中。