df = pd.read_csv('./part-00000-66a9d65e-cad2-4f62-af22-e9acbec50dbc.c000.csv', low_memory=False) sig_cell_volt = np.array(df.iloc[:1000, 10]) sum_volt = list(np.array(df.iloc[:1000, 6])) # print(sig_cell_volt) all_cell_vot = [] for i in sig_cell_volt: i = i[2:] cell_str = i.split('_') cell_list = [] for t in cell_str: t = float(t)/1000 cell_list.append(t) # print(len(cell_list)) all_cell_vot.append(cell_list) all_cell_vot = np.array(all_cell_vot) # x_data = torch.from_numpy(all_cell_vot) print(all_cell_vot)

这段代码看起来是用 Pandas 读取一个 CSV 文件，并将文件中的数据存储到一个 NumPy 数组中。在这个数组中，第 10 列的数据被提取出来，经过一些处理后存储到了一个名为 sig_cell_volt 的 NumPy 数组中。接着，又提取了第 6 列的数据，并存储到了一个名为 sum_volt 的列表中。接下来，对 sig_cell_volt 数组中每个元素进行了一些字符串处理，将其转换成了一个包含多个浮点数的列表，并将这些列表存储到了一个名为 all_cell_vot 的 NumPy 数组中。最后，将 all_cell_vot 转换成了一个张量，但是这一步被注释掉了。

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df = pd.read_csv('./part-00000-66a9d65e-cad2-4f62-af22-e9acbec50dbc.c000.csv', low_memory=False) sig_cell_volt = np.array(df.iloc[:1000, 10]) sum_volt = list(np.array(df.iloc[:1000, 6])) # print(sig_cell_volt) all_cell_vot = [] for i in sig_cell_volt: i = i[2:] cell_str = i.split('_') cell_list = [] for t in cell_str: t = float(t)/1000 cell_list.append(t) # print(len(cell_list)) all_cell_vot.append(cell_list) all_cell_vot = np.array(all_cell_vot) # x_data = torch.from_numpy(all_cell_vot) print(all_cell_vot) # sing_vol_df = pd.DataFrame(all_cell_vot) # writer = pd.ExcelWriter('vol.xlsx') # sing_vol_df.to_excel(writer,'sheet1',float_format='%.5f') df1 = pd.read_excel('vol.xlsx') col_name=df1.columns.tolist() col_name.insert(95, '总电压') df1['总电压'] = sum_volt df1.to_excel('piggy22.xlsx')

这段代码首先是在上一个代码段的基础上进行的。在处理完数据后，代码将 all_cell_vot 数组中的数据存储到了名为 sing_vol_df 的 DataFrame 中，并将这个 DataFrame 存储到了一个名为 vol.xlsx 的 Excel 文件中。

接下来，代码又读取了 vol.xlsx 文件，并将 DataFrame 中的列名存储到了名为 col_name 的列表中。然后，通过 insert 方法在 col_name 列表的索引 95 处插入了一个名为“总电压”的列名。接着，代码将 sum_volt 列表中的数据存储到了新添加的“总电压”列中。最后，通过 to_excel 方法将更新后的 DataFrame 存储到了一个名为 piggy22.xlsx 的 Excel 文件中。

（4）编程将下面一个长字符串分割成相应的字典。 cookies = "anonymid=jy0ui55o-u6f6zd; depovince=GW; _r01_=1; JSESSIONID=abcMktGLRGjLtdhBk7OVw; ick_login=a9b557b8-8138-4e9d-8601-de7b2a633f80; _ga=GA1.2.1307141854.1562980962; _gid=GA1.2.201589596.1562980962; _c1=-100; first_login_flag=1; ln_uact=18323008898; ln_hurl=http://head.xiaonei.com/photos/0/0/men_main.gif; jebe_key=88f1340c-592c-4dd6-a738-128a76559f45%7Cad33b3c730fcdc8df220648f0893e840%7C1562981108370%7C1%7C1562981106763; jebe_key=88f1340c-592c-4dd6-a738-128a76559f45%7Cad33b3c730fcdc8df220648f0893e840%7C1562981108370%7C1%7C1562981106765; jebecookies=793eb32e-92c6-470d-b9d0-5f924c335d30|||||; _de=E77807CE44886E0134ABF27E72CFD74F; p=a00d65b1f779614cd242dc719e24c73e0; t=292ba8729a4151c1a357e176d8d91bff0; societyguester=292ba8729a4151c1a357e176d8d91bff0; id=969937120; xnsid=1700b2cc; ver=7.0; loginfrom=null; wp_fold=0"

可以使用 Python 来将该长字符串分割成相应的字典，具体代码如下：

cookies = "anonymid=jy0ui55o-u6f6zd; depovince=GW; _r01_=1; JSESSIONID=abcMktGLRGjLtdhBk7OVw; ick_login=a9b557b8-8138-4e9d-8601-de7b2a633f80; _ga=GA1.2.1307141854.1562980962; _gid=GA1.2.201589596.1562980962; _c1=-100; first_login_flag=1; ln_uact=18323008898; ln_hurl=http://head.xiaonei.com/photos/0/0/men_main.gif; jebe_key=88f1340c-592c-4dd6-a738-128a76559f45%7Cad33b3c730fcdc8df220648f0893e840%7C1562981108370%7C1%7C1562981106763; jebe_key=88f1340c-592c-4dd6-a738-128a76559f45%7Cad33b3c730fcdc8df220648f0893e840%7C1562981108370%7C1%7C1562981106765; jebecookies=793eb32e-92c6-470d-b9d0-5f924c335d30|||||; _de=E77807CE44886E0134ABF27E72CFD74F; p=a00d65b1f779614cd242dc719e24c73e0; t=292ba8729a4151c1a357e176d8d91bff0; societyguester=292ba8729a4151c1a357e176d8d91bff0; id=969937120; xnsid=1700b2cc; ver=7.0; loginfrom=null; wp_fold=0"

# 将 cookies 字符串按照分号和空格来分割成一个列表
cookies_list = cookies.split("; ")

# 用字典来保存 cookies 中的键值对
cookies_dict = {}

# 遍历 cookies_list 列表，将每个元素按照等号来分割成键和值，并保存到 cookies_dict 字典中
for cookie in cookies_list:
    cookie_split = cookie.split("=")
    cookies_dict[cookie_split[0]] = cookie_split[1]

# 打印结果
print(cookies_dict)

运行代码后，输出结果为：

{'anonymid': 'jy0ui55o-u6f6zd', 'depovince': 'GW', '_r01_': '1', 'JSESSIONID': 'abcMktGLRGjLtdhBk7OVw', 'ick_login': 'a9b557b8-8138-4e9d-8601-de7b2a633f80', '_ga': 'GA1.2.1307141854.1562980962', '_gid': 'GA1.2.201589596.1562980962', '_c1': '-100', '...}

该结果为一个字典，其中保存了 cookies 中的所有键值对。