pandas读取txt文件，读取后的文件怎么转化未列表

你可以使用Pandas库中的read_csv函数来读取txt文件，并将其转换为列表。读取txt文件时，可以设置参数delimiter为制表符'\t'，以确保正确解析文件。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取txt文件，并使用制表符作为分隔符
df = pd.read_csv('your_file.txt', delimiter='\t')

# 将DataFrame转换为列表
data_list = df.values.tolist()

# 打印列表
print(data_list)

请将示例代码中的'your_file.txt'替换为你要读取的txt文件的路径。运行代码后，将会打印出转换后的列表。

相关问题

pandas读取txt文件到列表

你可以使用 pandas 库中的 read_csv() 函数来读取 txt 文件，并将数据存储到列表中。只需将 txt 文件的路径传递给 read_csv() 函数，并设置 delimiter 参数为文件中的分隔符即可。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 读取 txt 文件，分隔符为 \t
df = pd.read_csv('file.txt', delimiter='\t')

# 将数据存储到列表中
data = df.values.tolist()

在这个示例中，我们首先使用 read_csv() 函数读取了名为 file.txt 的 txt 文件，并设置了分隔符为 \t（制表符）。然后，我们使用 values 属性获取了 pandas 数据框中的数据，并使用 tolist() 方法将其转换为列表。这样，我们就可以将 txt 文件中的数据存储到列表中了。

pandas 读取TXT文件

以下是使用Pandas读取txt文件的方法：

import pandas as pd

# 读取txt文件
df = pd.read_csv('example.txt', sep='\t', header=None)

# 显示数据
print(df)

解释如下：
- 首先，我们需要导入Pandas库。
- 然后，使用`pd.read_csv()`函数来读取txt文件。其中，`example.txt`是文件名，`sep='\t'`表示使用制表符作为分隔符，`header=None`表示文件中没有列名。
- 最后，使用`print()`函数来显示读取的数据。

需要注意的是，如果你的txt文件中使用的是其他分隔符，比如逗号或空格，需要将`sep`参数相应地修改为`,`或` `。