LOCAL_MODULE_SUFFIX := $(COMMON_ANDROID_PACKAGE_SUFFIX)

时间: 2023-08-05 13:07:15 浏览: 125
在Android的Makefile或构建脚本中，`LOCAL_MODULE_SUFFIX := $(COMMON_ANDROID_PACKAGE_SUFFIX)` 是一个赋值语句，用于将`COMMON_ANDROID_PACKAGE_SUFFIX`的值赋给`LOCAL_MODULE_SUFFIX`变量。 在Android的构建系统中，`LOCAL_MODULE_SUFFIX`是一个变量，用于指定模块（如库或应用程序）的包名后缀。通过将`COMMON_ANDROID_PACKAGE_SUFFIX`的值赋给`LOCAL_MODULE_SUFFIX`，可以确保模块的包名后缀与常见Android包的命名约定保持一致。 这样做的好处是可以避免包名冲突，并提供一种统一的命名规范，使代码更易读和维护。具体的常量值取决于所使用的Android平台版本。
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include $(CLEAR_VARS) LOCAL_MODULE := screenshoot LOCAL_SRC_FILES := app/libs/libscreenshoot.so LOCAL_MODULE_CLASS := SHARED_LIBRARIES LOCAL_MODULE_SUFFIX := .so include $(BUILD_PREBUILT)在之前的mk文件里加的具体位置是哪

在你的`Android.mk`文件中，`include $(CLEAR_VARS)`和`include $(BUILD_PACKAGE)`之间是适合放置这段代码的位置。确保将以下代码段添加到正确的位置： ```makefile include $(CLEAR_VARS) LOCAL_MODULE := screenshoot LOCAL_SRC_FILES := app/libs/libscreenshoot.so LOCAL_MODULE_CLASS := SHARED_LIBRARIES LOCAL_MODULE_SUFFIX := .so include $(BUILD_PREBUILT) ``` 这样，你就将`libscreenshoot.so`文件添加到了编译过程中，并确保它被正确地构建为一个预构建的库。 希望这次能够解决你的问题！如果还有其他疑问，请随时提问。

在上面的代码里include $(CLEAR_VARS) LOCAL_MODULE := screenshoot LOCAL_SRC_FILES := app/libs/libscreenshoot.so LOCAL_MODULE_CLASS := SHARED_LIBRARIES LOCAL_MODULE_SUFFIX := .so include $(BUILD_PREBUILT)往哪加

在你的`Android.mk`文件中，你需要在`include $(CLEAR_VARS)`和`include $(BUILD_PACKAGE)`之间添加以下代码段： ```makefile include $(CLEAR_VARS) LOCAL_MODULE := screenshoot LOCAL_SRC_FILES := app/libs/libscreenshoot.so LOCAL_MODULE_CLASS := SHARED_LIBRARIES LOCAL_MODULE_SUFFIX := .so include $(BUILD_PREBUILT) ``` 这样，你就将`libscreenshoot.so`文件添加到了编译过程中，并且将其作为一个预构建的库进行处理。 希望这能够解决你的问题！如果还有其他问题，请随时提问。

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LOCAL_MODULE_SUFFIX := .so include $(BUILD_PREBUILT) 这样，你将libscreenshoot.so文件添加到了编译过程中，并且将其作为一个预构建的库进行处理。 希望这次能够解决你的问题！如果还有其他问题，请随时...

LOCAL_PATH := $(my-dir) include $(CLEAR_VARS) LOCAL_MODULE := dangbei LOCAL_MODULE_CLASS := APPS LOCAL_MODULE_PATH := $(TARGET_OUT_ODM)/bundled_persist-app LOCAL_SRC_FILES := $(LOCAL_MODULE)$(COMMON_ANDROID_PACKAGE_SUFFIX) LOCAL_CERTIFICATE := PRESIGNED LOCAL_DEX_PREOPT := false LOCAL_ENFORCE_USES_LIBRARIES := false LOCAL_MODULE_TAGS := optional LOCAL_MODULE_SUFFIX := $(COMMON_ANDROID_PACKAGE_SUFFIX) LOCAL_JNI_SHARED_LIBRARIES_ABI := arm MY_LOCAL_PREBUILT_JNI_LIBS := \ lib/arm/libeuthenia-lib.so\ lib/arm/libjcore290.so\ MY_APP_LIB_PATH := $(TARGET_OUT_ODM)/bundled_persist-app/$(LOCAL_MODULE)/lib/$(LOCAL_JNI_SHARED_LIBRARIES_ABI) ifneq ($(LOCAL_JNI_SHARED_LIBRARIES_ABI), None) $(warning MY_APP_LIB_PATH=$(MY_APP_LIB_PATH)) LOCAL_POST_INSTALL_CMD := mkdir -p $(MY_APP_LIB_PATH) $(foreach lib, $(MY_LOCAL_PREBUILT_JNI_LIBS), ; cp -f $(LOCAL_PATH)/$(lib) $(MY_APP_LIB_PATH)/$(notdir $(lib))) endif include $(BUILD_PREBUILT)

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import torch from model import AOD import torchvision.transforms as transforms from PIL import Image import torchvision import cv2 def test_on_img_(state_dict_path, img_cv2): state_dict = torch.load(state_dict_path, map_location=torch.device('cpu'))['state_dict'] model = AOD() model.load_state_dict(state_dict) img = Image.fromarray(img_cv2) img = transforms.ToTensor()(img) img = img.unsqueeze(0) result_img = model(img) return result_img def test_on_img(state_dict_path, image): state_dict = torch.load(state_dict_path, map_location=torch.device('cpu'))['state_dict'] model = AOD() model.load_state_dict(state_dict) img = Image.open(image) img = transforms.ToTensor()(img) img = img.unsqueeze(0) result_img = model(img) return result_img if __name__=='__main__': img_name = 'river' suffix = '.png' result = test_on_img('Dehaze_save/epoch11.pth', 'testbench/'+img_name+suffix) torchvision.utils.save_image(result, 'testbench/'+img_name+'_result'+suffix) 解释这段代码意思

在 if __name__=='__main__': 语句块中，代码首先定义了一个输入图像的名称 img_name 和后缀 suffix，然后调用 test_on_img() 函数对指定图像进行去雾操作，并将去雾后的结果保存到指定文件中。

def get_Image_dim_len(png_dir: str,jpg_dir:str): png = Image.open(png_dir) png_w,png_h=png.width,png.height #若第十行报错，说明jpg图片没有对应的png图片 png_dim_len = len(np.array(png).shape) assert png_dim_len==2,"提示:存在三维掩码图" jpg=Image.open(jpg_dir) jpg = ImageOps.exif_transpose(jpg) jpg.save(jpg_dir) jpg_w,jpg_h=jpg.width,jpg.height print(jpg_w,jpg_h,png_w,png_h) assert png_w==jpg_w and png_h==jpg_h,print("提示：%s mask图与原图宽高参数不一致"%(png_dir)) """2.读取单个图像均值和方差""" def pixel_operation(image_path: str): img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_COLOR) means, dev = cv.meanStdDev(img) return means,dev """3.分割数据集，生成label文件""" # 原始数据集 ann上一级 data_root = './work/voc_data02' #图像地址 image_dir="./JPEGImages" # ann图像文件夹 ann_dir = "./SegmentationClass" # txt文件保存路径 split_dir = './ImageSets/Segmentation' mmengine.mkdir_or_exist(osp.join(data_root, split_dir)) png_filename_list = [osp.splitext(filename)[0] for filename in mmengine.scandir( osp.join(data_root, ann_dir), suffix='.png')] jpg_filename_list=[osp.splitext(filename)[0] for filename in mmengine.scandir( osp.join(data_root, image_dir), suffix='.jpg')] assert len(jpg_filename_list)==len(png_filename_list),"提示：原图与掩码图数量不统一" print("数量检查无误") for i in range(10): random.shuffle(jpg_filename_list) red_num=0 black_num=0 with open(osp.join(data_root, split_dir, 'trainval.txt'), 'w+') as f: length = int(len(jpg_filename_list)) for line in jpg_filename_list[:length]: pngpath=osp.join(data_root,ann_dir,line+'.bmp') jpgpath=osp.join(data_root,image_dir,line+'.bmp') get_Image_dim_len(pngpath,jpgpath) img=cv.imread(pngpath,cv.IMREAD_GRAYSCALE) red_num+=len(img)*len(img[0])-len(img[img==0]) black_num+=len(img[img==0]) f.writelines(line + '\n') value=0 train_mean,train_dev=[[0.0,0.0,0.0]],[[0.0,0.0,0.0]] with open(osp.join(data_root, split_dir, 'train.txt'), 'w+') as f: train_length = int(len(jpg_filename_list) * 7/ 10) for line in jpg_filename_list[:train_length]: jpgpath=osp.join(data_root,image_dir,line+'.bmp') mean,dev=pixel_operation(jpgpath) train_mean+=mean train_dev+=dev f.writelines(line + '\n') with open(osp.join(data_root, split_dir, 'val.txt'), 'w+') as f: for line in jpg_filename_list[train_length:]: jpgpath=osp.join(data_root,image_dir,line+'.bmp') mean,dev=pixel_operation(jpgpath) train_mean+=mean train_dev+=dev f.writelines(line + '\n') 帮我把这段代码改成bmp图像可以制作数据集的代码

当然，我可以帮你将代码修改为支持bmp图像的数据集制作代码。请看下面的修改后的代码： python from PIL import Image import os import random import cv2 as cv import numpy as np def get_Image_dim_len...

#!/bin/bash backup_file=$(basename -- "$1") suffix="${backup_file##*.}" if [[ "$suffix" != "$backup_file" ]]; then backup_file="${backup_file%.*}" else suffix="" fi if [[ "$suffix" != "" ]]; then if [ -e "${backup_file}.$suffix" ]; then for i in {999..1}; do if [ -e "${backup_file}$i.$suffix" ]; then j=$((i+1)) cp "${backup_file}$i.$suffix" "${backup_file}$j.$suffix" fi done cp -r "${backup_file}.$suffix" "${backup_file}1.$suffix" fi else if [ -e "${backup_file}" ]; then for i in {999..1}; do if [ -e "${backup_file}$i" ]; then j=$((i+1)) cp "${backup_file}$i" "${backup_file}$j" fi done cp -r "${backup_file}" "${backup_file}1" fi fi exit 0

2. 如果文件有后缀名，那么就判断是否已经存在以“filename.i.suffix”的形式保存的备份文件。如果存在，就将它们全部向后移动一位，以便为新的备份文件腾出位置。最后，将原始文件的备份保存为“filename.1.suffix...

<trim prefix="price_usd=case" suffix="end,">

这是一个XML/HTML标签中的属性，其中...在这个属性中，prefix为"price_usd=case"，suffix为"end,"，表示这个属性的值是以"price_usd=case"开头，以"end,"结尾的字符串。具体在什么情况下使用，需要看上下文的语境。

if __name__ == "__main__": parser = argparse.ArgumentParser(description='Evaluate KITTI tracking results.', formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter) parser.add_argument('result_path', type=str, help='The submission as a JSON file.') parser.add_argument('-suffix', type=str, help='Suffix for the output visualizer folder') parser.add_argument('--default_cam_only', default=False, action='store_true') args = parser.parse_args()

它使用 argparse 模块解析命令行参数，包括一个必需的参数 result_path（表示 JSON 文件的路径），一个可选参数 suffix（表示输出可视化结果的文件夹后缀），以及一个可选的开关参数 default_cam_only。通过在命令行...

import os # file_dir 文件目录 old_suffix 原后缀 new_suffix 新后缀 def change_suffix(file_dir, old_suffix, new_suffix): for file_name in os.listdir(file_dir): # os.path.splitext 分割文件主名和后缀名 split_file = os.path.splitext(file_name) # 获得文件后缀 split_file[0] 文件主名 split_file[1] 后缀名 file_suffix = split_file[1] if old_suffix == file_suffix: new_file_name = split_file[0] + new_suffix # os.rename 重命名 os.rename(os.path.join(file_dir, file_name), os.path.join(file_dir, new_file_name)) if __name__=='__main__': change_suffix('work/voc_data/JPEGImages', '.bmp', '.jpg') 这组代码为什么在本地操作时成功了，但是用pycharm连接远程linux时明明运行成，但是结果依旧没有改变

这种情况可能是由于权限问题引起的。在本地操作时，您可能具有足够的权限来重命名文件，但是在连接远程Linux时，您可能没有足够的权限来修改文件。 请确保您连接的远程Linux系统具有足够的权限来修改文件。...

def convert_to_trainID( maskpath, out_mask_dir, is_train, clsID_to_trID=full_clsID_to_trID, suffix="" ):

- suffix：一个字符串参数，表示转换后标签文件名的后缀。 函数的实现过程主要是读取语义分割模型输出的类别标签文件，然后根据类别ID到训练ID的映射关系，将类别标签转换为训练时使用的标签。转换后的标签文件保存...

if [ ! $tb_prefix];then inc_prefix='inc_' inc_suffix='' else inc_prefix='' inc_suffix='_inc'

它的意思是，如果 $tb_prefix 变量不存在（即为空），则将 $inc_prefix 变量赋值为 'inc_'，将 $inc_suffix 变量赋值为空字符串；否则将 $inc_prefix 变量赋值为空字符串，将 $inc_suffix 变量赋值为 '...

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