matlab实现ica

ICA是一种独立成分分析技术，可以将混合信号分离成原始信号。在MATLAB中可以使用`fastICA`函数来实现ICA。

以下是一个简单的示例代码：

% 生成混合信号矩阵
s1 = randn(1,1000);
s2 = sawtooth(1:1000);
s3 = sin(0.1*pi*(1:1000));
S = [s1; s2; s3];

% 生成混合矩阵
A = [0.8 0.1 0.1; 0.1 0.7 0.2; 0.1 0.2 0.7];

% 生成观测信号矩阵
X = A * S;

% 使用fastICA进行分离
[icasig, A, W] = fastica(X);

% 绘制结果
figure;
subplot(2,2,1); plot(S(1,:)); title('原始信号 1');
subplot(2,2,2); plot(S(2,:)); title('原始信号 2');
subplot(2,2,3); plot(S(3,:)); title('原始信号 3');
subplot(2,2,4); plot(icasig(1,:)); title('分离信号 1');

在这个示例中，我们生成了三个原始信号，然后使用一个混合矩阵将它们混合在一起。然后我们使用`fastICA`函数来分离信号，并将结果绘制出来。