三、 从Excel表中生成DataFrame 导入excel表” Online_Retail.xlsx”生成Dataframe,记作retail，要求去掉表头。然后用describe()函数进行一个统计描述。

好的，我会根据您的要求进行操作。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 从excel表中读取数据并生成DataFrame
retail = pd.read_excel('Online_Retail.xlsx', header=0)

# 去掉表头
retail = retail.iloc[1:]

# 使用describe()函数进行统计描述
print(retail.describe())

注意，我们将header参数设置为0，表示将第一行作为表头。由于问题中要求去掉表头，因此我们需要将第一行删除。最后，我们可以使用describe()函数对DataFrame进行统计描述，包括计数、均值、标准差、最小值、最大值等信息。

相关问题

data = pd.read_excel('data_with_labels.xlsx')

这行代码使用 Pandas 库中的 read_excel 函数读取名为 "data_with_labels.xlsx" 的 Excel 文件，并将其存储为一个 Pandas 数据框（DataFrame）对象，命名为 data。该文件必须位于当前工作目录下，否则需要提供完整的文件路径。如果该文件包含多个工作表，可以通过在函数中指定 sheet_name 参数来选择要读取的工作表。

代码解释spss = pd.read_excel( data.xlsx ) spss.info() data=spss.copy()

这段代码是用于读取名为 "data.xlsx" 的 Excel 文件，并将其内容存储到一个名为 "spss" 的 DataFrame 对象中。然后，通过调用 "spss.info()" 方法，可以查看 "spss" DataFrame 的相关信息，比如列名、数据类型等。

接下来，将 "spss" DataFrame 对象复制给一个名为 "data" 的新对象，这样可以在后续的操作中使用这个副本，而不影响原始的 "spss" 数据。