hist.panel breaks = FD设置

hist.panel中的breaks参数用于设置直方图的分组方式，FD是一种自适应的分组方式，可以根据数据的分布情况自动选择合适的组数。FD的全称是Freedman-Diaconis规则，它的计算公式是由数据的中位数和四分位数计算得出的。在R语言中，可以将breaks参数设置为"FD"来使用FD分组方式，例如：

hist(panel, breaks = "FD")

相关问题

pairs(data, gap=0.5, lower.panel=panel.smooth, upper.panel=panel.cor, diag.panel=hist.panel,cex.labels=1,font.labels=2,oma=c(3,3,3,3)怎么调节每个格子的坐标轴格式，比如坐标轴颜色粗度，只要左边和下方的左标轴，该怎么改

您可以通过修改 `axis.line` 和 `axis.text` 参数来调节每个格子的坐标轴格式，比如：

- `axis.line`: 控制坐标轴线条的外观，可以设置 `col` 参数来修改颜色，设置 `lwd` 参数来修改粗细。

- `axis.text`: 控制坐标轴上刻度标签的外观，可以设置 `col` 参数来修改颜色，设置 `cex` 参数来修改字体大小。

下面是一个例子，演示如何将左边和下方的坐标轴的颜色设置为红色，粗度为2，字体大小为1.5：

pairs(data, gap = 0.5, lower.panel = panel.smooth, upper.panel = panel.cor, diag.panel = hist.panel, cex.labels = 1, font.labels = 2, oma = c(3, 3, 3, 3), axis.line = list(col = "red", lwd = 2), axis.text = list(col = "red", cex = 1.5))

您可以根据需要调整参数的值来达到您想要的效果。

hist.panel = function (x, ...=NULL ) { par(new = TRUE) hist(x, col = "#D8EAF6", probability = TRUE, axes = FALSE, main = "", breaks = "FD", xlab = "Variable Name", ylab = "Count") #col = "light gray", breaks = "FD"绘制对角线柱状图底部x分布图 lines(density(x, na.rm=TRUE), col = "red", lwd = 1) #lines(f, col="blue", lwd=1, lty=1) how to add gaussian normal overlay? rug(x) }每个格子只要左边、下边的坐标轴，不要右边和上边的坐标轴，并且将左边及下边的坐标轴颜色改为浅灰色，求代码，谢谢

你可以使用`axis()`函数来控制坐标轴的显示。具体来说，`side`参数控制坐标轴的位置，`col.axis`参数控制坐标轴的颜色。下面是修改后的代码：

hist.panel = function (x, ...=NULL ) {         
  par(new = TRUE)         
  hist(x,              
    col = "#D8EAF6",              
    probability = TRUE,              
    axes = FALSE,              
    main = "",              
    breaks = "FD", 
    xlab = "Variable Name",          
    ylab = "Count") 
  #col = "light gray", breaks = "FD"
  # 绘制对角线柱状图底部x分布图         
  lines(density(x, na.rm=TRUE), col = "red", lwd = 1)          
  #lines(f, col="blue", lwd=1, lty=1) how to add gaussian normal overlay?         
  rug(x)
  
  # 只显示左边和下边的坐标轴
  axis(side = 1, col.axis = "lightgray")
  axis(side = 2, col.axis = "lightgray")
}