gurobi中如何实现加入变量Di。使其当开始时间bi小于最晚时间Li时，Di=0 当开始时间bi大于等于最晚时间Li时，Di=Li-bi

可以通过添加一个条件来实现加入变量Di：

Di = m.addVar(lb=0, ub=GRB.INFINITY, vtype=GRB.CONTINUOUS, name="Di")
for i in range(n):
m.addConstr(Di >= (b[i] - L[i]) * (1 - x[i]))
m.addConstr(Di <= (b[i] - L[i]) * x[i])

相关问题

在gurobi中如何实现添加变量D[i]使得当变量开始时间T[i,k]小于最晚时间L[i]时，D[i]=0, 当变量开始时间T[i,k]大于等于最晚时间L[i]时，D[i]=T[i,k]-L[i],其中k in K i in N

为了实现该限制，我们可以使用Gurobi的线性代数约束。具体而言，我们需要添加一个辅助变量d[i,k]，并将D[i]表示为d[i,k]的线性组合。该线性组合包含两个项：一个是当T[i,k]<L[i]时给定d[i,k]=0的常数项，另外一个是当T[i,k]>=L[i]时给定d[i,k]=T[i,k]-L[i]的项。更具体而言，对于i in N，我们可以添加以下约束：

D[i] = sum_{k in K} d[i,k]

d[i,k] <= T[i,k] - L[i] - M*(1-Z[i,k])
d[i,k] >= T[i,k] - L[i] - M*(1-Z[i,k])
D[i] <= M*(1-sum_{k in K} Z[i,k])
d[i,k] <= M*Z[i,k]
d[i,k] >= 0

其中M是足够大的正数，使得上述约束对于所有k in K都成立，Z[i,k]是一个0/1变量，表示T[i,k]>=L[i]。第一行约束将D[i]表示为d[i,k]的线性组合，下一行是当T[i,k]>=L[i]时给定d[i,k]=T[i,k]-L[i]的项，下一行则是当T[i,k]<L[i]时给定d[i,k]=0的约束。最后三行约束则是对辅助变量d[i,k]和Z[i,k]的定义和范围约束。

如何在Gurobi中批量添加变量并设置相似属性？

在Gurobi中，批量添加变量并设置相似属性通常涉及到循环或者迭代。如果你需要创建一批具有相同类型的变量，比如连续变量，且这些变量有一些共同的属性，比如名字前缀、下界等，可以这样做：

from gurobipy import GRB

# 设定共享的变量属性
common_attributes = {
    'name_prefix': 'my_var_',
    'lb': 0,      # 下界
    'vtype': GRB.CONTINUOUS,  # 连续型变量
}

# 定义变量列表的上限，这里假设是一个列表
upper_bounds = [5, 10, 15]

# 创建变量列表
variable_list = []
for i, ub in enumerate(upper_bounds):
    var_name = common_attributes['name_prefix'] + str(i)  # 合并前缀和当前索引
    new_var = model.addVar(name=var_name, ub=ub, **common_attributes)
    variable_list.append(new_var)

在这个例子中，对于每一个 `upper_bounds` 中的 `ub` 值，都会创建一个新的变量，它们都具有相同的名称前缀和下界，只是上界不同。