利用上述词表，编写一个正向最大匹配分词程序。

好的，我可以帮你编写一个正向最大匹配分词程序。正向最大匹配分词是一种基于词典的分词方法，其思想是从左到右扫描待分词的文本，每次取最大长度的词进行匹配，直到扫描完整个文本。

以下是正向最大匹配分词程序的代码：

def forward_maximum_matching(text, vocab):
    # 设置最大匹配长度
    max_len = max(len(word) for word in vocab)
    # 存储分词结果
    seg_list = []
    # 从左到右扫描文本
    while text:
        # 取最大长度的词进行匹配
        word = text[:max_len]
        while word not in vocab:
            # 如果匹配不成功，则将词长-1，直到长度为1
            if len(word) == 1:
                break
            word = word[:-1]
        # 将匹配成功的词加入分词结果中
        seg_list.append(word)
        # 将文本指针后移
        text = text[len(word):]
    return seg_list

在这段代码中，我们首先设置了最大匹配长度，即词典中最长词的长度。然后，我们从左到右扫描文本，每次取最大长度的词进行匹配，如果匹配不成功，则将词长-1，直到长度为1。匹配成功后，将该词加入分词结果中，并将文本指针后移。最终返回分词结果。

以下是使用示例：

# 读取文件
with open('CDIAL-BIAS-race/train/high/high_1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 进行分词
seg_list = forward_maximum_matching(text, vocab)

print(seg_list)

在这个代码中，我们首先读取了CDIAL-BIAS-race数据集中的一个文件，并使用上一题中抽取的词表进行了分词。最后，我们打印输出了分词结果。

希望这个程序能够帮助你完成任务。