splitEachLabel函数用法

splitEachLabel函数是MATLAB中的一个函数，用于将数据集按照标签进行划分。其语法如下：

[trainInd,valInd,testInd] = splitEachLabel(ds,trainSize,valSize,testSize)

其中，ds是一个数据集对象，trainSize、valSize和testSize分别是训练集、验证集和测试集的大小，可以使用以下三种形式之一：

- 一个介于0和1之间的数，表示每个标签的样本在训练集、验证集和测试集中的占比。
- 一个整数，表示每个标签在训练集、验证集和测试集中的样本数。
- 一个长度为3的向量，分别表示每个集合中的样本数。

函数的输出包括三个索引向量：trainInd、valInd和testInd，分别表示训练集、验证集和测试集中的样本在原始数据集中的索引。

例如，以下代码将一个数据集对象按照标签划分为训练集、验证集和测试集，每个标签的样本在三个集合中的占比分别为0.6、0.2和0.2：

load fisheriris
ds = dataset(meas,species);
[trainInd,valInd,testInd] = splitEachLabel(ds,0.6,0.2,0.2);

在这个例子中，函数将数据集ds按照标签划分为了三个集合，并返回了每个集合中的样本在原始数据集中的索引。