ConvNeXt由注意力机制吗

是的，ConvNeXt使用了注意力机制。具体来说，ConvNeXt模型中的注意力机制是通过分组卷积操作和通道注意力机制实现的。分组卷积操作将输入张量分成多个子张量进行卷积操作，这样可以降低模型的参数量和计算量。通道注意力机制则通过学习每个通道的重要性来自适应地调整每个通道的权重，从而进一步提高模型的性能。这种注意力机制在ConvNeXt中被广泛使用，使得模型能够更好地处理图像分类、目标检测等任务。