python读取excel某行

要读取 Excel 文件的某行数据，可以使用 Python 的第三方库 openpyxl。

以下是一个读取 Excel 文件某行数据的示例代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要读取的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 选择要读取的行数
row_num = 2  # 读取第2行

# 读取该行的数据
row_data = []
for cell in worksheet[row_num]:
    row_data.append(cell.value)

print(row_data)

在上面的代码中，我们首先使用 openpyxl 库加载 Excel 文件，然后选择要读取的工作表和行数。最后，我们使用 for 循环遍历该行的所有单元格，并将它们的值存储在一个列表中。

在这个示例中，我们读取了第2行的数据（即从第2行的第1列到最后一列的数据），将其存储在 `row_data` 列表中，并打印该列表。

相关问题

python读取excel某行某列

可以使用Python中的第三方库pandas来读取Excel文件的某行某列。具体操作如下：

1. 安装pandas库，可以使用以下命令安装：

   pip install pandas

2. 导入pandas库：

   import pandas as pd

3. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件：

   df = pd.read_excel('excel文件路径', sheet_name='工作表名称')

4. 使用pandas的iloc函数选择某行某列的数据，例如选择第2行第3列的数据：

   data = df.iloc[1, 2]

其中，第一个参数1表示第2行（因为行索引从0开始），第二个参数2表示第3列（因为列索引从0开始）。

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('excel文件路径', sheet_name='工作表名称')

# 选择某行某列的数据
data = df.iloc[1, 2]

print(data)

python读取excel某一列数据

我们可以使用Python中的pandas模块来读取Excel表格中的某一列数据，具体步骤如下：

1. 首先需要安装pandas模块，可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas

2. 然后，使用如下代码读取Excel表格中的某一列数据：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 读取某一列数据
column_data = df['列名']

# 打印数据
print(column_data)

其中，'test.xlsx'是Excel表格的路径，'列名'是需要读取的列的名称。注意，pandas读取Excel表格时，会自动将表格中的第一行作为列名，所以'列名'需要与Excel表格中的列名完全一致。