python读取excel某行

要读取 Excel 文件的某行数据，可以使用 Python 的第三方库 openpyxl。

以下是一个读取 Excel 文件某行数据的示例代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要读取的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 选择要读取的行数
row_num = 2  # 读取第2行

# 读取该行的数据
row_data = []
for cell in worksheet[row_num]:
    row_data.append(cell.value)

print(row_data)

在上面的代码中，我们首先使用 openpyxl 库加载 Excel 文件，然后选择要读取的工作表和行数。最后，我们使用 for 循环遍历该行的所有单元格，并将它们的值存储在一个列表中。

在这个示例中，我们读取了第2行的数据（即从第2行的第1列到最后一列的数据），将其存储在 `row_data` 列表中，并打印该列表。

相关问题

python读取excel某行数据

可以使用Python中的pandas库来读取Excel中的数据，以下是读取Excel文件中第2行数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=None)

# 获取第2行数据
row_data = df.iloc[1]

# 输出第2行数据
print(row_data)

说明：

- `read_excel`函数用于读取Excel文件，`sheet_name`参数指定要读取的工作表名称，`header=None`参数表示不将第1行作为表头。
- `iloc`函数用于按索引位置访问数据，`[1]`表示获取第2行数据。

python读取excel某行某列

可以使用Python中的第三方库pandas来读取Excel文件的某行某列。具体操作如下：

1. 安装pandas库，可以使用以下命令安装：

   pip install pandas

2. 导入pandas库：

   import pandas as pd

3. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件：

   df = pd.read_excel('excel文件路径', sheet_name='工作表名称')

4. 使用pandas的iloc函数选择某行某列的数据，例如选择第2行第3列的数据：

   data = df.iloc[1, 2]

其中，第一个参数1表示第2行（因为行索引从0开始），第二个参数2表示第3列（因为列索引从0开始）。

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('excel文件路径', sheet_name='工作表名称')

# 选择某行某列的数据
data = df.iloc[1, 2]

print(data)