异步mysql场景中，mysql数据一直写入不进去怎么办？

在异步 MySQL 场景中，如果 MySQL 数据一直写入不进去，可以尝试以下几个方法：

1. 检查 MySQL 服务器是否正常运行，以及网络连接是否正常。可以通过 telnet 命令测试 MySQL 服务器是否能够连接。
2. 检查 MySQL 数据库的负载情况，看是否因为负载过高导致写入失败。可以通过慢查询日志、错误日志等查看 MySQL 的性能情况。
3. 检查异步写入的程序是否有异常，是否有错误日志输出。可以通过日志来查看异步写入程序的运行情况。
4. 如果 MySQL 写入一直失败，可以尝试重启 MySQL 服务器，或者尝试重新连接 MySQL 数据库。

如果以上方法都无法解决问题，可以考虑升级 MySQL 版本或者优化 MySQL 的配置。同时，也可以考虑使用其他的数据库，比如 NoSQL 数据库等。

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在同步 Redis，异步 MySQL 场景中，如果 MySQL 数据一直写入不进去，可以尝试以下几个方法：

1. 检查 MySQL 服务器是否正常运行，以及网络连接是否正常。可以通过 telnet 命令测试 MySQL 服务器是否能够连接。
2. 检查 MySQL 数据库的负载情况，看是否因为负载过高导致写入失败。可以通过慢查询日志、错误日志等查看 MySQL 的性能情况。
3. 检查异步写入的程序是否有异常，是否有错误日志输出。可以通过日志来查看异步写入程序的运行情况。
4. 如果 MySQL 写入一直失败，可以尝试重启 MySQL 服务器，或者尝试重新连接 MySQL 数据库。
5. 检查 Redis 服务器是否正常运行，以及网络连接是否正常。可以通过 ping 命令测试 Redis 服务器是否能够连接。
6. 检查 Redis 数据库的负载情况，看是否因为负载过高导致写入失败。可以通过 slowlog、info 命令等查看 Redis 的性能情况。
7. 如果 MySQL 写入一直失败，可以尝试重启 Redis 服务器，或者尝试重新连接 Redis 数据库。

如果以上方法都无法解决问题，可以考虑升级 MySQL 或 Redis 版本，或者优化 MySQL 和 Redis 的配置。同时，也可以考虑使用其他的数据库和缓存方案，比如 NoSQL 数据库或者分布式缓存等。

scrapy mysql异步写入

Scrapy提供了异步的Item Pipeline机制，可以方便地将数据存储到MySQL数据库中。具体实现步骤如下：

1. 安装异步MySQL库aiomysql：`pip install aiomysql`

2. 在settings.py中配置MySQL数据库信息：

   MYSQL_HOST = 'localhost'
   MYSQL_PORT = 3306
   MYSQL_USER = 'root'
   MYSQL_PASSWORD = 'password'
   MYSQL_DBNAME = 'database_name'

3. 创建一个异步的MySQL连接池：

   import aiomysql
   
   class MySQLPipeline(object):
       def __init__(self, mysql_host, mysql_port, mysql_user, mysql_password, mysql_dbname):
           self.mysql_host = mysql_host
           self.mysql_port = mysql_port
           self.mysql_user = mysql_user
           self.mysql_password = mysql_password
           self.mysql_dbname = mysql_dbname
           self.pool = None
   
       @classmethod
       async def from_crawler(cls, crawler):
           mysql_host = crawler.settings.get('MYSQL_HOST', 'localhost')
           mysql_port = crawler.settings.get('MYSQL_PORT', 3306)
           mysql_user = crawler.settings.get('MYSQL_USER', 'root')
           mysql_password = crawler.settings.get('MYSQL_PASSWORD', 'password')
           mysql_dbname = crawler.settings.get('MYSQL_DBNAME', 'database_name')
           obj = cls(mysql_host, mysql_port, mysql_user, mysql_password, mysql_dbname)
           obj.pool = await aiomysql.create_pool(
               host=obj.mysql_host,
               port=obj.mysql_port,
               user=obj.mysql_user,
               password=obj.mysql_password,
               db=obj.mysql_dbname,
               charset='utf8mb4',
               autocommit=True,
               maxsize=10,
               minsize=1
           )
           return obj
   
       async def process_item(self, item, spider):
           async with self.pool.acquire() as conn:
               async with conn.cursor() as cur:
                   sql = "INSERT INTO table_name (field1, field2) VALUES (%s, %s)"
                   await cur.execute(sql, (item['field1'], item['field2']))
           return item
   
       async def close_spider(self, spider):
           self.pool.close()
           await self.pool.wait_closed()

4. 在settings.py中启用MySQLPipeline：

   ITEM_PIPELINES = {
       'myproject.pipelines.MySQLPipeline': 300,
   }