error: (-215:Assertion failed)!_src.empty()in function ’cv: :cvtColor报什么错误

这个错误是 OpenCV 中的一个断言错误，意味着你在调用 cvtColor 函数的时候，输入的图像为空。通常出现这个错误的原因是你没有正确读取图像或者图像路径错误。建议你检查一下代码，确保你正确读取了图像，并且图像路径正确。如果问题依然存在，你可以尝试使用其他图像来测试你的代码，看看是否依然出现同样的错误。

相关问题

cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:783: error: (-215:Assertion failed) !_img.empty() in function 'cv::imwrite'

这个错误通常表示你在使用OpenCV的imwrite()函数时，传入的图像为空（即没有读取到图像或者图像路径不正确）。你需要确保你传入了正确的图像路径，并且该路径下确实存在一个可读取的图像文件。

你可以尝试检查以下几个方面：

1. 检查图像路径是否正确，确保文件名和路径名都是正确的。
2. 检查图像文件是否存在，确保图像文件没有被删除或移动。
3. 检查你是否成功读取了图像文件。你可以使用cv2.imread()函数来读取图像文件，并检查返回值是否为None。
4. 如果你使用的是相对路径，请确保你的代码所在的工作目录正确，或者使用绝对路径来指定图像路径。

如果上述方法都不能解决问题，你可以考虑重新安装OpenCV或更换版本，或者查看OpenCV的文档，以了解更多关于imwrite()函数的使用方法和注意事项。

error: (-215:assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'

### 回答1：
这是一个 OpenCV 的错误信息，表明在调用 cv::resize 函数时发生了断言失败。具体来说，就是输入图像的尺寸为空(ssize.empty())，因此无法进行缩放操作。在调用 cv::resize 函数时，需要确保输入图像已经被正确加载并且尺寸不为空。

### 回答2：
这个错误是OpenCV中的一个常见错误信息，表示在调用cv::resize函数时，输入的图像大小为空。在OpenCV中，cv::resize是一个用于调整图像大小的函数，它可以将图像放大或缩小到指定的尺寸。

出现这个错误的原因可能是因为在调用cv::resize函数之前没有对输入的图像进行检查或处理，导致图像大小为空。解决这个问题最简单的方法就是在调用cv::resize函数之前对输入的图像进行检查，确保它不为空。

其实，检查图像大小是否为空，可以通过codex下面这个代码实现：

cv::Mat src_img = cv::imread("input.jpg");
if (!src_img.data)
{
std::cout << "Image file not found!" << std::endl;
return -1;
}

if (src_img.empty())
{
std::cout << "Input image is empty!" << std::endl;
return -1;
}

// 进行图像尺寸调整
cv::Mat dst_img;
cv::resize(src_img, dst_img, cv::Size(640, 480), 0, 0, cv::INTER_LINEAR);

其中，cv::Size(640, 480)指定了将图像调整为640×480的大小，cv::INTER_LINEAR表示使用线性插值算法对图像进行调整。

在实际应用中，我们需要根据具体场景选择适当的图像处理方法，并严格检查输入图像是否为空或是否满足其他要求，以避免出现错误。

### 回答3：
这个错误的意思是在调用OpenCV的resize函数时，输入的图片尺寸参数是空的。如果一个图片的尺寸是空的，那么我们就无法对它进行缩放操作。

通常，这个错误的出现可能有以下几种原因：

第一种可能是因为代码中没有正确地读取输入的图片文件或视频帧，导致OpenCV无法正确地获取图片的尺寸数据。

第二种可能是因为代码中的参数传递出现问题，尤其是图像尺寸的参数传递错误，导致OpenCV在做resize操作时无法得到正确的图像尺寸。

第三种可能是因为代码中的图片处理过程中出现了错误，例如将一张空白图片尝试缩放调整尺寸时就会出现这个错误。

为了解决这个错误，我们需要对以上可能的原因进行排查。首先，我们需要检查代码中对图片或视频帧文件的读取是否正确，如果存在问题，需要查找并修改代码。其次，我们需要检查代码中的参数传递是否正确，确保传递参数内容完整、正确。最后，我们需要对代码中的图片处理的过程进行检查，避免出现使用空的或者无效的图片进行操作的情况。

当以上问题都排查完毕后，我们可以重新运行代码，很可能就可以成功的进行图片缩放操作了。