现有某车站连续5年60个月列车运行数量的时间序列数据（具体参见附件 exercise1data.xlsx），试建立合适的时间序列模型描述该时间序列数 据的变化规律，并预测后一年12个月的列车运行数量

好的，我了解了您的要求。根据您提供的数据，可以先进行时序图和自相关图的分析，来确定时间序列的平稳性和确定 p 和 q 参数。然后我们可以对数据进行季节性分解，确定季节性因素，并利用 ARIMA 模型来建立时间序列预测模型。根据预测模型，可以预测未来12个月的列车运行数量。请问您需要我具体介绍这些分析和建模方法吗？