请使用continue函数，编写简易代码实例

好的，以下是一个简单的代码实例：

for i in range(10):
    if i % 2 == 0:
        continue
    print(i)

这段代码会先从0循环到9，判断每个数是否为偶数，如果是偶数就跳过这次循环，继续下一次循环。最后只会输出所有奇数，也就是1、3、5、7、9。

相关问题

请使用C++代码编写一个大律法阈值计算函数

由于大律法阈值计算涉及到图像处理，需要借助相关的图像处理库，因此下面给出一个基于OpenCV库的大律法阈值计算函数：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int otsu_threshold(const Mat& src)
{
    if (src.channels() != 1)
    {
        return -1; // 只支持单通道图像
    }

    int hist[256] = { 0 };
    const uchar* data = src.data;
    int rows = src.rows, cols = src.cols;
    int pixel_count = rows * cols;

    // 计算直方图
    for (int i = 0; i < pixel_count; i++)
    {
        hist[data[i]]++;
    }

    double sum = 0, sumB = 0;
    int wB = 0, wF = 0;
    double max_var = 0;
    int threshold = 0;

    // 计算总灰度值
    for (int i = 0; i < 256; i++)
    {
        sum += i * hist[i];
    }

    // 遍历所有灰度级别，计算类间方差
    for (int i = 0; i < 256; i++)
    {
        wB += hist[i];
        if (wB == 0)
        {
            continue;
        }

        wF = pixel_count - wB;
        if (wF == 0)
        {
            break;
        }

        sumB += i * hist[i];
        double mB = sumB / wB;
        double mF = (sum - sumB) / wF;

        double var = wB * wF * (mB - mF) * (mB - mF);
        if (var > max_var)
        {
            max_var = var;
            threshold = i;
        }
    }

    return threshold;
}

使用方法：

Mat img = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
int threshold = otsu_threshold(img);

请在代码中使用break或continue语句

好的，以下是一个使用break和continue语句的Python代码示例：

# 使用break语句跳出循环
for i in range(10):
    if i == 5:
        break
    print(i)

# 使用continue语句跳过当前循环
for i in range(10):
    if i % 2 == 0:
        continue
    print(i)

在第一个示例中，我们使用了break语句来跳出循环，当i等于5时，循环会立即停止。在第二个示例中，我们使用了continue语句来跳过当前循环的剩余部分，当i是偶数时，print语句不会执行，直接进入下一次循环。