X ,y = data[data.columns.delete(-1)], data['MEDV']什么意思
时间: 2023-06-04 10:04:43 浏览: 185
这段代码实现了将数据集中的MEDV列作为标签,其余的列作为特征值,存放在变量X和y中。具体来说,data是一个数据集,其中data.columns表示数据集中的列名,data.columns.delete(-1)表示删除最后一列后得到的所有列名,通过data[data.columns.delete(-1)]获取到除了最后一列(即MEDV)之外的所有列的数据作为特征值X,data['MEDV']获取到MEDV列的数据作为标签y。
相关问题
columns = data.columns[1:-1]是什么意思
`data.columns` 是一个 pandas DataFrame 对象的属性,它返回该 DataFrame 中所有列的名称,以一个 Index 对象的形式呈现。在这个 Index 对象中,每个元素都表示一个列名。
`data.columns[1:-1]` 表示选取 `data` DataFrame 中的除第一列和最后一列之外的所有列。这是通过对 `data.columns` 进行切片操作实现的。切片操作中的 `1` 和 `-1` 分别表示从第二个元素(即第二列)开始,到倒数第二个元素(即倒数第二列)为止。`[1:-1]` 中的冒号表示切片操作,表示选取一个范围内的元素。
因此,`columns = data.columns[1:-1]` 的意思是,将 `data` DataFrame 中除第一列和最后一列之外的所有列的列名,以一个 Index 对象的形式赋值给变量 `columns`。
X = data[ data.columns[1:] ]
这行代码是在从一个 pandas 数据框中选择除了第一列以外的所有列,将结果赋值给 X。具体来说,`data.columns` 是一个包含数据框中所有列名的列表,`data.columns[1:]` 是一个包含除了第一列以外的所有列名的子列表,`data[ data.columns[1:] ]` 选择了所有行和这些列,返回一个新的数据框。最后,将这个新的数据框赋值给变量 X。
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